夸克智能信息-用户增长-业务分析师
任职要求
1. 深度了解AI2C相关产品的特点，产品链路逻辑，具备宏观视角，熟悉互联网用户增长分析方法及模型，能从行业变化与用户洞察中持续探索新的用户增长机会点。 2. 搭建用增数据评估体系指导获客，设定合理评估指标，报表化监控投放效果，配合业务不断进行策略优化 3. 参与基础数据收集整理及用增相关质量模型特征工程建设，对接数据研发、PMO、业务投放，通过数据基建和分析结果输出，…
工作职责
懂业务：对数据驱动业务有深入理解，较强的逻辑分析能力及独立思考能力，3年以上业务分析经验 懂分析：熟悉统计和数据挖掘专业知识，具备利用数据分析问题和解决问题的能力 懂工具：精通使用数理统计分析、数据挖掘工具软件如SQL及Python等，具备大数据处理能力，熟悉常用报表架构，比如tableau、smartbi、powerbi、熟悉hadoop和hql生态、了解并使用过阿里maxcompute平台优先 本科及以上学历，统计学\计算机相关专业
1. 具备宏观视角，熟悉互联网用户增长分析方法及模型，能从行业变化与用户洞察中持续探索新的用户增长机会点。 2. 收集并整理数据，通过定量和定性分析为项目提供支持，对新的业务需求进行深入分析，识别关键问题，并提出切实可行的解决方案。 3. 挖掘数据背后的市场趋势和业务现状，基于具体项目深入业务并进行专题探索，洞察核心增长机会点，如用户路径及分层、行业及竞品策略追踪等 4. 用增相关专题分析&策略报告输出：从人群、场景、渠道等视角出发，撰写分析报告，输出用户增长策略，与业务、PMO等协同推动策略优化和落地； 5. 参与整体增长策略制定，合理分配预算。
1. 负责千问App用户增长的数据挖掘及算法设计，基于千问App用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对千问App内各场景的用户留存问题建模分析与应用，实现用户规模和用户粘性的增长； 3. 负责千问App用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
1. 负责夸克用户增长和付费会员相关的数据挖掘及算法设计，基于夸克用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对夸克内各场景的用户留存、付费权益效率等问题建模分析与应用，实现用户规模、用户粘性和用户付费的增长； 3. 负责夸克用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
1. 基于大规模用户行为，以效果为目标，建立并优化检索&推荐广告系统的基础算法和策略； 2. 应用AIGC、机器学习等技术，针对海量信息建模，挖掘潜在商业价值 -负责在线广告投放系统的核心技术创新与优化； 3. 提高在线广告的相关度、用户体验、投放效果及变现能力； 4. 基于用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，设计用户增长和付费会员相关的算法和策略，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会；