夸克千问C端事业群-数据智能平台高级开发工程师-北京
任职要求
1. 具备扎实的数据平台研发经验，能够独立完成服务端设计与开发； 2. 熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理工具；精通SQL、Python等编程语言； 3. 掌握AI大模…
工作职责
1. 负责数据平台的整体架构和开发工作，包括但不限于服务端设计与开发； 2. 熟悉并应用大数据相关技术及中间件，提升数据处理效率；参与数据Agent相关研发，包括理论研究与技术应用； 3. 对现有数据平台进行优化升级，提升系统性能；根据团队项目需求，完成数据平台研发任务。
1、负责智能体开发范式的设计、开发及应用，支持智能体在千问App的快速落地； 2、负责智能体的整体技术解决方案，并支持技术研发和效果优化等工作，推动产品持续增长； 3、保障智能体系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性。
1.会员商业化运营：负责智能互联旗下品牌产品，用户会员增值服务的商业化运营 2.营销促销活动：结合平台用户特性、渠道特点，策划活动，达成增值服务目标 3.商业化权益/合作：挖掘和设计增值服务，以及与优质增值服务合作沟通，提升增值服务价值 4.AI增值服务设计：通过用户调研、行为数据分析等，深入理解用户在AI产品使用中的痛点和需求，与团队设计增值服务 5.用户体验优化：负责岗位承担的会员增值服务相关的用户体验，提升服务满意度和口碑，提升用户粘性
加入千问/夸克APP的核心团队，共同打造下一代AI智能助理的“推荐大脑”。包括但不限于：对话推荐、AI内容创作、内容消费，负责推荐系统的算法设计、优化及落地，通过精准的算法策略提升对话体验与内容分发效率，带动千问/夸克APP的DAU、AI生成内容（AIGC）、创作者生态等核心业务的增长。 1.算法设计与优化：利用前沿技术优化千问/夸克APP的对话推荐、消费和创作模块，全链路地优化包括召回模型、排序模型、多模态推荐、多目标、冷启动，探索等推荐算法和模块； 2.数据驱动迭代：基于用户行为数据、内容特征数据等，构建算法评估体系，通过AB测试等方式验证算法效果，持续迭代优化推荐策略，解决冷启动、多样性不足等实际业务问题。 3.特征工程与模型搭建：利用大模型构建千问/夸克用户的画像，参与内容特征、用户特征的挖掘与构建，结合场景需求选择或改进合适的推荐模型，提升模型预测精度与泛化能力。 4.系统协同与落地：与工程、产品、数据等团队协作，将算法方案转化为可落地的技术实现，保障推荐系统的高可用性、低延迟与稳定性，适配各场景的动态变化需求。 5.技术探索与沉淀：跟踪推荐算法、AI大模型在内容领域的应用动态，探索大模型与推荐系统结合的创新方向，沉淀算法研发经验与技术方案。
1、负责云端多机房CPU，GPU计算资源以及存储资源调度运维管理； 2、负责云端AI训练平台以及训练框架的开发以及运维工作； 3、跟进支撑智能业务，整合团队资源，协调外部团队，推动业务上线； 4、探索资源调度前沿技术，包括：前沿调度算法，弹性混部基建，GPU虚拟化等。