夸克千问C端事业群-数据智能平台高级开发工程师-北京
社招全职3年以上技术类-数据地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 具备扎实的数据平台研发经验,能够独立完成服务端设计与开发; 2. 熟练掌握Hadoop、Spark、Hive、Flink等大数据处理工具;精通SQL、Python等编程语言; 3. 掌握AI大模…
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录
工作职责
1. 负责数据平台的整体架构和开发工作,包括但不限于服务端设计与开发; 2. 熟悉并应用大数据相关技术及中间件,提升数据处理效率;参与数据Agent相关研发,包括理论研究与技术应用; 3. 对现有数据平台进行优化升级,提升系统性能;根据团队项目需求,完成数据平台研发任务。
包括英文材料
Hadoop+
https://www.runoob.com/w3cnote/hadoop-tutorial.html
Hadoop 为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。
[英文] Hadoop Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hadoop/index.htm
Hadoop is an open-source framework that allows to store and process big data in a distributed environment across clusters of computers using simple programming models.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
还有更多 •••
相关职位
社招3年以上技术类-开发
1、负责智能体开发范式的设计、开发及应用,支持智能体在千问App的快速落地; 2、负责智能体的整体技术解决方案,并支持技术研发和效果优化等工作,推动产品持续增长; 3、保障智能体系统架构的稳定、高效运行,帮助业务优化性能和改善系统稳定性。
更新于 2025-12-09北京|杭州|广州
社招5年以上技术类-数据
1、负责千问C端事业群用户数据平台规划与团队管理,构建完整的用户数据资产体系,在合规基础上多手段持续提升用户画像和重点人群的覆盖与准确,完善用户标签体系,探索新的画像体系的构建,建立数据质量保障和迭代机制; 2、深度理解千问APP、智能体等业务场景与数据需求,主导数据平台架构设计,驱动提升数据采集与计算效率,为业务核心问题提供有效归因和增量洞察; 3、统筹跨部门协作,推动用户数据在千问APP、智能体、用户发展等多场景的应用落地,以业务价值驱动用户数据的迭代优化; 4、持续演进数据平台产品,加强数据服务能力,包括不限于画像人群平台、智能分析工具等,通过产品化方案降低数据使用成本、提升分析洞察效率。
更新于 2026-04-03北京|杭州|广州
社招1年以上技术类-前端
1. 负责千问 AI Web 平台前端研发工作,重点推进生成式AI(AIGC)方向建设,包括AI图像/视频/音频生成、AI剧情短片、灵感内容消费等业务; 2. 负责千问 AI Web 平台前端架构设计工作,主导或参与前端技术优化和难点攻关,包括但不限于多模态内容生成架构、页面性能优化、PC 稳定性、商业化转化等方向; 3. 与产品团队紧密合作,持续关注行业动态和用户反馈,通过技术手段升级Agent能力,为用户创造全新AI Native体验。
更新于 2026-03-31广州