夸克千问C端事业群-千问-用户增长BP/PMO（PC&web）
任职要求
1、本科以上学历，3年以上C端产品或运营经验，有PC端产品增长或商业化项目经验优化
2、了解目前AI领域主流的PC端产品推广方式，包括但不限于SEM、SEO、GEO、达人营销、信息流投放、厂商合作、二/三方合作等，对其中某一种或某几种增长渠道有深入了解
3…工作职责
1、 负责千问PC客户端和千问网页版的用户增长工作，为用户规模目标负责 2、 设计并各渠道的拉新促活策略，包括但不限于SEM、SEO、GEO、达人营销、信息流投放、厂商合作、二/三方合作等，明确商业模式，制定投放预算，并评估投放效果 3、 深入洞察AI产品的行业趋势、业务痛点及用户需求，和产研团队沟通协作，挖掘端内和端外场景的新用户增长机会点 4、 以数据驱动用户增长产品体验和增长策略的持续改进，推动产品侧的迭代升级及转化率提升，落地新的增长玩法/场景/合作模式。
1. 负责千问用户增长数据科学及洞察，通过探索性数据分析、AB实验、因果分析等手段，输出可落地的业务洞察与策略建议，为产品、运营、投放、算法等团队提供数据支持与决策依据； 2、负责千问用户增长数据挖掘及应用，基于用户行为、投放效果、DMP画像等多源数据，构建并优化用户精细化分层、价值预估、风控算法、投放策略、归因策略、标签建模等算法模型，在业务场景落地，发掘高质量增长的机会，实现用户规模、用户粘性的增长； 3. 负责千问用户数据体系建设，参与数据仓库分层设计与模型建设，设计并维护稳定、高质量的数据链路以及，熟练使用 SQL、Flink、实时数仓等技术构建离线与实时数据工程，推动数据治理体系建设。
岗位职责： 场景化玩法设计： 深度挖掘产品AI能力（如语音、对话、生成、推理等）与用户生活/工作场景的结合点，策划并落地具有传播力的互动活动，将技术语言转化为用户可感知的玩法。 热点驱动获客： 持续关注全网社交媒体热点趋势，快速反应并结合AI产品特性输出运营策略，实现低成本、规模化的新用户获取。 增长体系链路： 负责从流量获取、用户转化到留存激活的全链路运营，通过裂变、激励体系及任务机制，持续提升用户日活（DAU）与留存率。 数据监控与迭代： 对活动效果进行全链路数据追踪，定期产出复盘报告，通过AB Test等手段不断调优玩法逻辑，实现运营策略的标准化与可复制化。
1. 负责千问App用户增长的数据挖掘及算法设计，基于千问App用户行为数据建立用户生命周期、用户精细化分层及风控算法体系，深入业务分析洞察，发掘高质量增长的机会； 2. 以数据为驱动、结果为导向，设计合适的分析和算法解决方案，利用运筹优化、博弈论、因果推断、机器学习建模等方法，对千问App内各场景的用户留存问题建模分析与应用，实现用户规模和用户粘性的增长； 3. 负责千问App用户数据体系建设，通过抽象业务域，建立规范化的基础数据模型、灵活易用的数据中间层，为数据服务和产品提供稳定、安全的数据源同时提升数据服务的效率。
加入千问/夸克APP的核心团队，共同打造下一代AI智能助理的“推荐大脑”。包括但不限于：对话推荐、AI内容创作、内容消费，负责推荐系统的算法设计、优化及落地，通过精准的算法策略提升对话体验与内容分发效率，带动千问/夸克APP的DAU、AI生成内容（AIGC）、创作者生态等核心业务的增长。 1.算法设计与优化：利用前沿技术优化千问/夸克APP的对话推荐、消费和创作模块，全链路地优化包括召回模型、排序模型、多模态推荐、多目标、冷启动，探索等推荐算法和模块； 2.数据驱动迭代：基于用户行为数据、内容特征数据等，构建算法评估体系，通过AB测试等方式验证算法效果，持续迭代优化推荐策略，解决冷启动、多样性不足等实际业务问题。 3.特征工程与模型搭建：利用大模型构建千问/夸克用户的画像，参与内容特征、用户特征的挖掘与构建，结合场景需求选择或改进合适的推荐模型，提升模型预测精度与泛化能力。 4.系统协同与落地：与工程、产品、数据等团队协作，将算法方案转化为可落地的技术实现，保障推荐系统的高可用性、低延迟与稳定性，适配各场景的动态变化需求。 5.技术探索与沉淀：跟踪推荐算法、AI大模型在内容领域的应用动态，探索大模型与推荐系统结合的创新方向，沉淀算法研发经验与技术方案。