千问千问事业部-内容业务AI Agent运营专家-广州
任职要求
1、本科及以上学历,3年以上互联网内容运营或策略运营经验,有AI工具落地运营、自动化流程运营经验者优先。 2、具备扎实的内容理解能力,熟悉内容平台的供给链路,能准确识别业务痛点并抽象为可自动化的运营流程。 3、对AI Agent的基本架构…
工作职责
1、负责UC浏览器内容业务的AI Agent运营工作,包括Agent技能的策略制定、流程编排、效果追踪与持续优化,推动内容供给、生产和流转效率提升。 2、深入理解内容业务场景(如内容入库、安全审核、版权评估、垂类分发等),将业务需求转化为Agent可执行的任务流程,搭建并维护Agent的技能体系、知识库和运营SOP。 3、建立Agent运营效果的评估指标体系,通过数据分析定位瓶颈,结合Harness工程方法(Prompt优化、Case积累、评测迭代)持续提升Agent的任务完成质量。 4、与算法、技术、业务方紧密协作,负责Agent上线后的日常运维、异常处理、版本迭代跟进,确保Agent稳定服务于业务目标。
我们正在寻找对 AI Agent 技术充满热情、具备扎实工程能力的开发工程师,共同构建下一代智能体系统。你将深度参与 AI Agent 核心链路的研发与优化,推动大模型能力在真实业务场景中的高效、稳定落地,把模型能力转化为可交付的业务价值。 主要职责: 1. Agent 架构设计:参与 Agent 系统核心模块的设计与落地,覆盖任务规划、推理执行、上下文增强、记忆管理、工具编排以及运行时稳定性保障;在多 Agent 协作、子任务分发、异常自愈等关键问题上提出可落地的工程方案。 2. 业务核心能力落地:深度对接业务场景,将通用 Agent 框架沉淀为面向业务的可复用能力组件;负责从需求拆解、Prompt/工作流设计、工具与数据接入、灰度上线到效果回流的全链路交付,确保 Agent 在真实流量下满足业务的准确率、时延与成本指标。 3. Agent 评测与持续调优迭代:搭建覆盖离线评测集 + 在线 A/B + 用户反馈回流的 Agent 评测体系,建立 Bad Case 归因与回归机制,持续驱动 Prompt、模型、工具与编排策略的迭代,让 Agent 能力以可度量的方式稳步提升。 4. 性能与成本优化:针对推理时延、Token 消耗、调用链路长度等关键瓶颈进行系统性优化,在保证效果的前提下显著降低单次任务成本与时延,建立成本可观测与预算治理机制。 5. 跟踪大模型与 AI Agent 前沿技术:持续跟踪 LLM、多模态模型、Agent 框架、强化学习与后训练、Agentic RAG、MCP 生态等方向的前沿进展,将有价值的技术快速完成内部预研、原型验证与生产化引入。 我们提供: 1. 参与前沿 AI 技术落地的机会,与顶尖算法和工程团队共事; 2. 顶级的工程研发环境,直接使用最前沿的大模型矩阵,没有算力焦虑,我们来为优秀的创新想法买单; 3. 开放、创新、结果导向的技术文化。
我们是淘天用户&内容技术团队,服务于淘宝基础用户产品,是淘宝最重要的业务线之一。首页、信息流推荐、消息、搜索、我淘、用增、互动、内容等亿级用户规模产品,为我们带来大量业务/技术挑战及机会。团队在保证业务的同时,以先进的跨端框架和研发模式不断完善自己,打造最极致的体验和工程技术,保障多端设备的适配和稳定运行,并探索端智能等创新机会,通过技术高效驱动业务的良性发展。持续探索以AI为底座构建从需求到上线的端到端自动化与产品化能力,使亿级规模的交付更快、更稳、更可控。 你将负责: 1. 负责淘天用户&内容技术团队的前端开发工作,协助优化现有功能及新功能的实现,和视觉交互设计师打造优秀的用户产品 2. 理解研发流程和业务目标,深入AI辅助开发场景,提升平台的用户体验,以技术驱动团队研发效率提升 3. 通过对AI技术和研发场景的深刻理解,改进前端技术方案,提高团队整体的协作效率和交付质量 4. 探索AI时代下需求交付新范式,沉淀AI前端技术解决方案,推动AI原生应用体验创新
1、负责支撑淘天内容核心业务场景,深入理解业务,主导技术能力建设,持续运维升级系统; 2、负责业务系统的技术方案设计和编码实现,交付高质量文档和代码,保障系统稳定运行; 3、调研业界先进的内容技术实践,参与技术难题攻关,探索AI应用落地,持续引入技术创新。
1. 业务抽象与领域建模:深度参与核心业务需求评审,从业务目标、流程、痛点出发,抽象业务本质(如交易、营销、数据服务等),输出领域模型(DDD)、业务流程图、状态机模型等,推动业务逻辑与技术实现的解耦; 2. 技术架构拉通与演进:统筹多业务线技术架构设计,识别跨系统/团队的架构冲突(如接口不兼容、数据同步延迟、事务一致性),制定拉通策略(如统一API网关、标准化数据模型、分布式事务方案),推动技术标准与规范落地(如微服务拆分原则、接口设计规范、性能指标阈值),确保各业务线系统在架构层面的一致性与扩展性; 3. 公共组件建设与治理:根据业务需求和系统底层架构抽象公共组件,明确组件定位与边界,主导核心组件的设计、开发与迭代,定期治理技术债务,降低系统维护成本; 4. 技术团队赋能与协作:作为技术决策者,为业务团队提供架构咨询与方案评审,推动团队采用更优技术路径;组织跨团队技术分享(如领域驱动设计、分布式系统设计),提升团队整体技术抽象与架构设计能力。