夸克千问C端事业群-大模型图片数据策略运营-杭州
任职要求
1. 须具备2年以上AIGC图像生成领域实战经验，熟悉Stable Diffusion等主流生成架构的技术原理及优化路径 2. 在Civitai、Liblib等主流AI艺术社区有优质微调模型发布记录（需提供作品链接） 3. 具有专业的图像数据构建方法论，擅长高质量训练数据的采集、清洗及特征挖掘，能系统性构建垂直领域数据集 …
工作职责
1、搭建图片数据策略流程和产出数据策略方案，搭建图片数据建设Pipeline 2、系统化生产单图生图、图生视频等数据，通过多种途径生产满足要求的训练数据。 3、构建自动化+人工的数据采集链路，构建多模态数据标注体系 4、建设模型迭代评测的标准和链路，辅助算法进行模型迭代
1、高效承接大模型文本、图片、视频等数据标注业务需求，独立承担标注策略制定、项目管理、流程优化、质量把控等工作； 2、对优质内容有一定的判断力和敏感度，能够基于业务数据，进行模型效果监控、评估、分析、反馈，并推动模型优化链路迭代，打造数据飞轮，对模型进行内容改进策略建议； 3、与上下游产品技术通力合作，制定有效的数据策略，推进大模型效果提升和产品化目标达成； 4、同时统筹多个标注/评测项目的管理工作，负责外包、众包人员的组织与协调，推动项目成功交付； 5、 熟悉AI产品，对大模型行业发展及产品动态有充分认知，并能有效应用到实际业务。
1、参与境内外互联网网页、文档、代码等文本数据的发现、采集、处理及标注工作，完善相应平台和架构能力； 2、为文本大模型训练供给语料数据，为AI toC应用供给领域优质内容数据； 3、评估并提升训练数据的质量、多样性及标注准确性； 4、通过AI能力来赋能数据建设，提升数据效果及生产效率； 5、与模型及业务研发团队紧密协作，根据训练效果和业务指标反馈持续迭代数据策略。
1、主导大模型在线推理系统的性能攻坚，构建多节点多GPU的分布式推理架构，实现智能请求调度算法与异构硬件的极致性能调优； 2、研究低bit量化、稀疏化attention等解码加速技术，在保障精度前提下显著降低计算资源消耗； 3、设计高并发场景下的负载均衡方案，构建支持动态扩展的弹性计算架构，优化推理引擎运行时环境，实现毫秒级延迟与高QPS吞吐能力。
致力于构建高质量的大规模视觉训练数据集，支持图像、视频等多模态模型的研发。主导数据基础设施的设计与优化，确保数据具备良好的质量、多样性与可扩展性。 1. 开发并维护可扩展的数据基础设施，支持大规模图像和视频数据的采集、存储与管理； 2. 应用并部署机器学习模型用于数据清洗、预处理与格式标准化； 3. 实现可扩展且高效的工具，用于可视化、聚类以及深度理解数据； 4. 优化和并行化数据处理流程，以高效处理上亿级别的数据集； 5. 评估并提升训练数据的质量、多样性及标注准确性（包括但不限于caption生成）； 6. 与模型研发团队紧密协作，根据训练效果和模型反馈持续迭代数据策略。