夸克千问C端事业群-高级研发专家-语音Agent方向
社招全职5年以上技术类-开发地点:北京 | 杭州状态:招聘
任职要求
1、5年以上相关工作经验,具有大型互联网或大模型项目背景,对语音通话、语音AI智能体及相关技术有深入理解; 2、熟练掌握Java/C++/Go中至少一门语言,具备扎实的计算机基础(数据结构、操作系统、网络、数据库),能够主导技术方案…
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工作职责
1、负责语音方向AI智能体应用的工程研发与团队管理,确保系统高效迭代与产品高质量交付; 2、协同产品与算法团队,推动语音智能体应用的技术演进与业务落地; 3、参与客户技术交流,管理客户技术预期,提升客户满意度与项目交付效果; 4、制定语音应用架构的中长期演进规划,持续优化全链路语音体验与系统稳定性。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
智能体+
https://learn.microsoft.com/en-us/shows/ai-agents-for-beginners/
In this 10-lesson course we take you from concept to code while covering the fundamentals of building AI agents.
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
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相关职位
社招2年以上技术类-开发
1、负责千问、夸克的Agent应用研发,熟练运用agent相关技术,实现诸多AI应用的快速落地与持续迭代; 2、保障Agent应用系统的稳定、高效运行,帮助业务优化性能和改善系统稳定性,持续提升用户体验; 3、持续跟踪前沿技术趋势,关注并探索引入新技术新方法,持续提升产品技术、工程架构上的先进性。
更新于 2026-01-06北京|杭州|广州
社招3年以上技术类-开发
1. 负责数据平台研发,覆盖全模态(文本、图片、音视频)、全生命周期的数据处理和管控,支持各业务场景的高质量数据供给; 2. 研发全模态数据处理引擎,与基础调度团队协同,实现大规模异构计算、沉淀各模态数据处理的核心算子,大幅提升业务流程承接效率、降低数据处理成本; 3. 构建数据管控、探查及归因等平台能力,与语料&业务数据交付团队协同,沉淀数据资产、完善数据画像,实现数据的业务价值反馈模型,通过数据飞轮来持续优化数据和业务效果; 4. 打造AI数据标注平台,支持全模态数据标注,沉淀标注数据资产,通过AI辅助标注、AI标自动标注&质检等能力、显著提升数据标注效率。
更新于 2026-02-09北京|杭州
社招3年以上技术类-开发
1. 负责大模型数据研发方向,为LLM、VLM、ASR、TTS及omni model的训练供给优质语料数据,推动各业务场景提升模型训练效果; 2. 与算法团队协同、搭建各模态数据处理pipeline,利用业界先进技术对数据进行清洗、去重、打标、标注、圈选、打包,交付优质数据进行模型训练,提升整体交付效率和数据质量; 3. 与数据采集团队协同,推动前沿数据获取策略的研发与落地,探索合成数据技术,主动解决特定领域或模-态的数据稀缺与多样性挑战; 4. 构建各模态数据分类&质量体系及数据画像,对数据进行多维度、细粒度分析,基于模型训练效果反馈进行数据挖掘,指导数据收录优化方向,构建数据飞轮。
更新于 2026-02-06北京|杭州