夸克千问C端事业群-医学数据管理-杭州
任职要求
1、临床医学相关专业本科及以上学历，对医学基础知识和临床诊疗比较了解。 2、深刻理解“Garbage In, Garbage Out”，具备极高的数据敏感度，能接受并严谨处理长尾、琐碎的数据清洗与校对工作。 3、性格成熟稳重，具备较强的抗压能力和协作精神，能够适应算法模型快速迭代的研发节奏，能保持积极心态，以解决实际问题为目标。 4、具备研究…
工作职责
1、基于对医疗场景的理解，拆解医疗业务中的核心能力需求，将复杂的临床诊疗流程抽象为算法可理解的任务集。同时，利用大模型辅助生成合成数据，不断探索提升数据生产效率与质量上限的方法。 2、搭建医学模型的评估体系，设计覆盖多种医疗场景的测试集。通过定性和定量的手段，分析模型在医学知识掌握、问答、RAG 等方面的表现。针对发现的幻觉或逻辑错误，与算法团队共同制定改进策略，并通过工程化手段，指引模型对齐人类偏好。 3、参与标注团队管理，根据模型训练需求，制定明确的数据标注策略，进行医学标注团队运营、质量监督、标注团队管理，构建高质量的医学训练数据集。
1、挖掘线上用户健康需求，依据医学教材、临床指南、专家共识，依托大模型能力编写优质医学实体百科，包括严肃医疗、泛健康、中医养生等相关类目内容生产及运营； 2、依据健康百科、问答等产品定义，结合图片、视频等多模态工具，生产图片、视频等专业健康内容； 3、负责持续优化专业医学百科运营体系。包括不限于用户需求分析、内容数据库、内容更新体系、内容消费分析等； 4、负责端内健康内容的活动运营。包括端内促活、拉新的活动策划及内容设计，对用户留存负责。
我们正在构建世界级医疗垂直大模型，致力于通过AGI技术革新健康咨询与辅助诊疗场景，让精准医疗普惠每个家庭。如果你渴望在万卡算力集群上实现算法突破，用技术改变14亿人的生命质量，这是你不可错过的技术圣战。加入我们，定义医疗大模型的未来。 1. 负责后训练（Post-training）相关研发工作，提升模型在推理、Planning、RAG、指令跟随、工具调用等方面的能力； 2. 优化和迭代大模型的对齐训练策略，包括 SFT、RLHF、Self-play RL、Agent 优化等； 3. 对齐人类偏好、安全性，提升奖励信号的质量和多样性，解决 Reward Hacking 和奖励融合问题 4. 参与数据飞轮、数据合成、基准集合建设、评测工具的开发与发布等。
1. 负责可穿戴设备核心算法的研发与迭代，涵盖心率、血氧、计步、步态分析、情绪识别、动作捕捉等多维度健康监测算法； 2. 基于信号分析结果，协同硬件、结构、人因工程、产线及驱动团队优化传感器系统架构；确保全链路稳定性，平衡功耗与精度指标；制定数据采集标准，设计并指导性能测试方案； 3. 探索多模态融合、大模型等AI技术在运动健康领域的创新应用；推动技术成果产品化落地； 4. 持续跟踪智能硬件领域运动健康技术的前沿动态与竞品策略；输出技术分析报告，驱动产品差异化竞争力构建。
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。