夸克千问C端事业群-千问-推荐策略产品经理-北京
任职要求
1. 本科及以上学历，3年以上互联网行业产品工作经验，有C端推荐策略经验者优先
2. 对AI方向的发展趋势和应用有一定的理解，具备快速学习能力并可以…工作职责
1. 跟踪国内外竞品的Chat推荐模块与回复效果，分析优劣输出竞对方案 2. 参与用户Chat推荐的整体策略设计，包括但不限于首屏推荐、追问推荐与Chat个性化回复能力建设 3. 基于具体场景与用户数据分析，找到漏斗转化的薄弱点并提出改进方案，并设计实验方案跟踪效果 4. 建立合理的分场景的指标体系，牵引算法优化方向，并对用户消费体验负责
加入千问APP的核心团队，共同打造下一代AI智能助理，你将负责千问 APP 核心推荐场景（首屏发现流、AI 创作/智能体推荐）以及通用 Agent 的用户行为分析、业务分析与策略优化工作。 1. 通用Agent效果分析：设计合理的通用Agent效果评估体系，降低评估迭代成本，挖掘用户的真实需求和重要改进点，指导下一步优化方向。 2. 用户洞察与行为分析： 通过对用户对话习惯、Agent 使用偏好、创作内容质量的深度挖掘，发现潜在增长点，为算法模型迭代和产品演进提供数据支撑。 3. 核心指标体系构建： 定义并拆解大模型产品的核心指标，建立全链路监控与归因体系，精准量化推荐策略对业务的贡献。 4. 实验与因果推断： 负责大规模 A/B Testing 的方案设计与评估。利用因果推断方法（Causal Inference）识别推荐机制中的关键因子，解决传统策略中“相关性非因果”的痛点。
加入千问/夸克APP的核心团队，共同打造下一代AI智能助理的“推荐大脑”。包括但不限于：对话推荐、AI内容创作、内容消费，负责推荐系统的算法设计、优化及落地，通过精准的算法策略提升对话体验与内容分发效率，带动千问/夸克APP的DAU、AI生成内容（AIGC）、创作者生态等核心业务的增长。 1.算法设计与优化：利用前沿技术优化千问/夸克APP的对话推荐、消费和创作模块，全链路地优化包括召回模型、排序模型、多模态推荐、多目标、冷启动，探索等推荐算法和模块； 2.数据驱动迭代：基于用户行为数据、内容特征数据等，构建算法评估体系，通过AB测试等方式验证算法效果，持续迭代优化推荐策略，解决冷启动、多样性不足等实际业务问题。 3.特征工程与模型搭建：利用大模型构建千问/夸克用户的画像，参与内容特征、用户特征的挖掘与构建，结合场景需求选择或改进合适的推荐模型，提升模型预测精度与泛化能力。 4.系统协同与落地：与工程、产品、数据等团队协作，将算法方案转化为可落地的技术实现，保障推荐系统的高可用性、低延迟与稳定性，适配各场景的动态变化需求。 5.技术探索与沉淀：跟踪推荐算法、AI大模型在内容领域的应用动态，探索大模型与推荐系统结合的创新方向，沉淀算法研发经验与技术方案。
1、负责阿里AI产品——千问的投放，以广告投放为核心手段，结合媒体渠道，为新增量、用户渗透、留存等指标负责； 2、深入理解广告投放机制搭建媒体和策略能力，包括：媒体监测、RTA实验、人群理解等，能提出解决业务目标的有效方案； 3、熟悉广告系统和互联网流量市场，通过素材、人群、出价等手段，输出投放策略、优化投放方案，关注广告投放数据； 4、分析市场环境和竞品，持续探索新的高价值人群增长手段。
岗位职责 1.设计并优化广告推荐策略，包括点击率（CTR）预测、转化率（CVR）建模、ROI建模等； 2.基于各类数据，优化用户画像和场景特征，开发个性化推荐算法，提升广告匹配效率和用户体验，包括但不限于媒体用户冷启优化等； 3.分析广告推荐数据，持续迭代算法模型以提升ROI（投资回报率）； 4.与产品、运营团队协作，推动算法在广告平台中的落地实施； 5.研究前沿机器学习/深度学习技术（如大模型、图神经网络），探索广告场景下的创新应用。