夸克千问C端事业群-语音增强大模型高级算法工程师-杭州

岗位目标： 面向人工智能前沿技术领域，聚焦计算机视觉、自然语言处理、大模型等核心技术，研发高性能、低时延的智能系统，支持语音助手、多语言交互、智能内容生成、视觉理解等多种应用场景，推动AI技术的产品化落地与规模化应用。 具体职责包括但不限于： 核心算法研发与优化： 针对具体任务场景（如语音识别、机器翻译、图像理解、文本生成等），开展深度学习模型的算法设计与创新，探索新型神经网络架构（如Transformer、MoE、扩散模型等），提升模型在复杂环境下的准确性、鲁棒性与泛化能力。 负责端到端建模优化，结合上下文理解、对话状态追踪或多模态融合技术，增强系统在连续交互场景中的语义理解与响应能力。 构建高质量训练数据体系，设计自动化语料清洗、标注与增强方案，覆盖多语言、多方言、噪声或小样本等挑战性场景，支撑模型持续迭代。 大模型技术研发与应用： 参与大规模预训练模型（LLM、VL模型等）的研发与微调，包括指令微调、对齐优化、提示工程及推理加速，提升模型在下游任务中的表现。 探索大模型在跨模态理解（图文、音视频）、实时生成、知识推理等场景的应用路径，推动AIGC、智能摘要、自动字幕、翻译等业务的技术升级。 研发高效微调技术（LoRA、Adapter等）与模型服务架构，实现大模型在资源受限环境下的灵活部署。 系统性能优化与工程化落地： 推动模型轻量化与推理加速，应用模型压缩、量化、蒸馏、剪枝等技术，提升模型在移动端、边缘设备或云端的运行效率。 协同工程团队完成算法模块的高性能集成，优化分布式训练与推理框架，保障系统低时延、高并发与稳定性。 支持多平台部署（移动端、PC端、Web端、云服务），参与全链路性能调优与监控体系建设。 前沿技术探索与跨领域协作： 跟踪人工智能领域最新研究进展（CV/NLP/ASR/TTS/MT等），结合业务需求进行技术预研与原型验证。 与产品、数据、工程团队紧密协作，深入理解用户场景，推动AI能力在实际产品中的创新应用。

1. 优化多模态对话框架，建设超长程对话能力，通过长短期记忆、物理环境感知等手段增强智能度，打造行业领先的智能对话助手; 2. 建设AI穿戴硬件网关，与硬件端侧紧密协作，多种手段优化穿戴硬件在弱网、断网场景下的用户体验问题，持续提升易用性、稳定性; 3. 把握行业的前瞻技术发展趋势，基于业务场景，结合新技术、新形态，推动技术创新性产品落地.

1、语音合成文本分析，韵律预测，注音等技术研发； 2、熟悉常见的声学模型和声码器，具有相关的开发和研究经验 3、熟悉声音转换相关算法和技术； 4、熟悉通用合成引擎搭建及优化，具备云上和端上引擎优化经验。 5、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术，持续探索语音合成技术的新能力和新应用。

1.负责声学前端、声学模型、语言模型、后处理、解码器等主要模块的迭代和改进； 2.负责优化双工交互系统，提高系统的鲁棒性和性能； 3.负责优化语音识别大模型、流式语音识别、音频理解大模型、语音端到端大模型等； 4.追踪业界前沿的语音技术，探索语音大模型在业务场景下的应用。