夸克千问C端事业群-多模态交互算法专家-杭州
任职要求
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自动化、人机交互、信号处理等相关专业，具备扎实的人工智能、自然语言处理与计算机视觉理论基础； 2.有3年以上多模态算法预研或工程落地经验，有多模态意图识别、任…
工作职责
1.负责全模态交互系统的算法研发，包括但不限于多模态意图理解、上下文感知、复杂任务分解、GUI理解、工具调用等功能的实现； 2.设计先进的全模态融合与推理算法，确保系统在各类真实场景中的鲁棒性与响应效率； 3.跟踪全模态大模型发展趋势，包括SFT、RL、多模态对齐等技术，探索前沿技术在产品中的落地应用。
1. 负责研发语音端到端、语音Agent、多模态交互、语音实时同传等任务的基础研究和应用落地； 2. 负责研究语音生成与理解一体化模型架构、强化学习、统一的语音表征等技术方向； 3. 跟踪并研究实现业内顶尖成果，结合业务场景实现算法的工程化部署。
千问学习算法团队致力于使用AI技术重塑面向未来的学习体验。在这里您将与我们一起挑战前沿的产品技术问题，并收获服务千万级用户的成就感和影响力。 1. 负责面向场景的多模态大模型研发，包括图文、视频、音频等多个模态的预训练，探索多模态的数据质量评估和清洗方法； 2. 负责对模型的训练数据、训练策略、模型结构等进行深入分析，指导评测方式迭代以及模型训练策略优化； 3. 负责视觉深度推理、数字化理解、实时语音交互对话、视频生成等能力建设； 4. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化； 5. 负责对各业务场景下相关技术问题进行分析、算法设计、研发以及推动上线，提升业务效果；
通过强化学习提升万亿级参数大模型的决策认知能力，实现大模型在复杂环境下的多模态交互，完成多轮感知-决策闭环，在前沿实践中推动AGI落地； 研发新一代大模型强化学习算法，提升大模型在多模态、工具调用、复杂环境交互、多智能体交互等方向的基础能力； 改进大规模分布式强化学习框架，优化万卡集群下的高效分布式训练效率，支持大模型与复杂环境/工具的高效交互； 将强化学习研究成果融入千问&夸克产品生态，打造更懂用户的智能服务产品, 让前沿技术惠及亿万用户。
1. 优化多模态对话框架，建设超长程对话能力，通过长短期记忆、物理环境感知等手段增强智能度，打造行业领先的智能对话助手; 2. 建设AI穿戴硬件网关，与硬件端侧紧密协作，多种手段优化穿戴硬件在弱网、断网场景下的用户体验问题，持续提升易用性、稳定性; 3. 把握行业的前瞻技术发展趋势，基于业务场景，结合新技术、新形态，推动技术创新性产品落地.