夸克千问事业部-商业数据分析师-用户运营方向-杭州/北京
任职要求
1. 本科及以上学历，统计学、数学、计算机、经济学、信息管理等相关专业优先； 2. 熟练使用SQL进行数据提取与复杂查询，熟悉Hive/Spark； 3. 掌握常用分析工具并能独立完成数据建模与可视化优先，分析工具如…
工作职责
1. 负责用户增长和运营的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位发展问题与机会点，保障策略落地； 2. 聚集用户需求、运营策略等开展专项分析，深入分析用户行为特征、路径、转化及流失原因，挖掘增长机会并输入可落地的优化建议； 3. 对重要业务专项，整合数据与信息，负责从需求探索、数据探查及数据报告的闭环，产出高质量的专题分析报告； 4. 准确全面的理解业务逻辑和目标，对目标达成路径进行拆解、推演测算，做好过程监控预警 5. 与产运/研发/算法协作，用数据科学的方法对AB实验进行分析支撑，量化评估策略效果，推进优化方案的落地执行，带动业务指标提升 6. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率
1. 负责千问ai创作线的核心数据体系建设，保障数据准确性与及时性，通过数据洞察及时定位业务问题与机会点，保障业务策略落地； 2. 基于业务痛点开展专项分析，包括但不限于：图像生成创作体验、内容消费及分发、内容供给等； 3. 深度参与业务规划，通过数据挖掘、归因分析、漏斗分析、AB实验评估等，找到问题点，输出可落地的策略建议； 4. 协同产品、运营、算法、研发等团队，主动挖掘业务需求，提供数据支持，推动分析结论落地并追踪效果； 5. 完善数据指标体系、埋点方案，管理数据口径，提升数据应用和决策支持效率
1、构建及迭代硬件产品的商业化数据分析体系，通过数据挖掘、用户行为分析和量化建模，定位业务问题与机会点，输出深度、有业务洞见及可落地的运营优化建议，驱动用户留存、收入等核心指标提升 2、构建及迭代硬件竞争数据监测与分析体系，运用统计归因、对比分析等方法对数据异动进行快速定位与深度拆解，输出关键性策略建议，驱动差异化竞争策略落地 3、基于业务需求构建及迭代可视化数据看板，实现核心指标的可视化监控与自助分析；保障数据看板的准确性、及时性与一致性 4、协同商业化/产品/销售团队，科学运用实验分析方法，评估策略效果，帮助业务了解策略影响人群和链路，助力业务持续提升核心指标表现
团队介绍：数据技术团队负责构建覆盖数据采集、治理到分析赋能的全链路数据能力体系，为广告投放策略优化与内容业务增长提供核心数据支撑。 1. ID-Mapping体系构建与优化： 负责设计并搭建公司级ID-Mapping架构，利用图计算、概率统计模型等技术，持续提升ID-Mapping数据的准确率与覆盖率。 2. 用户画像与标签体系建设： 负责用户标签体系的规划与开发，包括基础属性标签、行为统计标签及算法预测标签。挖掘高价值特征，利用机器学习/深度学习模型优化标签生产的精准度，推动标签在业务场景下的有效应用与反馈闭环。 3. 算法落地与工程化实现： 负责相关算法模型的大规模工程化落地，优化离线/实时计算任务的性能，确保ID-Mapping、画像数据的产出时效性（支持T+1及准实时）。
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。