夸克千问事业部-测试开发专家（UC用户运营）-广州
任职要求
1. 3 年以上测试开发经验，计算机基础扎实，精通 Java/Python/Go 至少一门语言； 2. 熟悉前后端服务架构及常见质量痛点，具备服务端性能分析与问题定位能力； 3. 良好的系统分析能力，能独立完成复杂前后端问题的根因…
工作职责
团队介绍 我们隶属于阿里 ATH 事业群-千问事业部-内容与智能营销事业部，承接UC浏览器与书旗小说两大核心业务，覆盖移动端（Android/iOS/鸿蒙）与桌面端全平台。质量保障体系成熟，团队正处于AI深度改造测试体系的起点阶段，创新空间广阔。 在这里，你将获得： ● 测试技术双线成长： 业务质量保障锤炼实战能力，效能工具与AI应用开发拓展技术边界，挑战与成长并存； ● AI变革先锋机会：团队正处于AI改造测试全流程的起步阶段，从用例生成到智能分析，从Agent协作到自主测试，你的想法有机会从0到1落地； ● 顶级AI资源：大模型Token福利充足，AI编程工具自由使用，让AI成为你的超级生产力； ● 完善成长体系：新人专属导师一对一辅导，技术分享常态化，快速融入团队并找到自己的成长路径。 岗位职责： 1. 负责 UC 用户运营业务前后端质量保障，覆盖福利体系、用户权益中心、任务激励等核心模块的测试策略制定与交付； 2. 主导后端服务性能测试与容量评估，覆盖福利发放、权益核销等核心链路的压测与瓶颈分析； 3. 推动前后端接口自动化与持续集成落地，优化研发测试流程与质量标准； 4. 主导效能工具开发，推动 AI/大模型在智能用例生成、接口场景自动编排、异常日志分析等场景的落地应用； 5. 管理外包测试团队，负责任务分配、质量把控与能力培养。
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。
1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责Push的算法、策略的设计，并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。
团队背景：淘宝文本搜索算法团队是淘天集团内专注于创新和优化搜索技术的核心团队。我们的任务是通过持续研发高效、精准的搜索算法，以提升用户的在线购物体验和满意度，进而推动电商平台的商业成功。 工作职责 1. 和淘宝电商搜索业务紧密结合，设计和改进机器学习模型的架构，实现高效的搜索大型模型训练和推理系统（特别是大规模语言模型，GPT、LLaMA、通义千问等），确保其高效性和准确性，以提高计算性能和加速模型收敛 2. 进行搜索在线模型的性能分析和调优，识别和解决瓶颈问题，提高模型的训练和推理速度，以适应并充分利用硬件资源，确保在高效计算资源利用的前提下，提供快速响应的搜索业务体验 3. 应用不限于剪枝、量化、知识蒸馏、分布式计算（数据并行、模型并行、混合并行）等技术来优化模型的复杂度和运行速度，同时探索模型在样本、训练、存储和推理的极致性能 4. 和工程团队协同，实施并维护自动化工具和流程，以简化和加速模型训练和推理的部署过程 5. 研究最新的机器学习和深度学习技术，跟踪最新的研究进展和技术趋势，提出改进和创新的想法，推动团队的技术发展，并将其应用到淘宝搜索生产环境中 6. 参与设计和优化淘宝整体搜索系统，包括多阶段漏斗设计和整体链路设计，确保系统的稳定性和高效性
“我们正在引领搜索技术的下一代革命，致力于通过大模型重构电商搜索与推荐的核心链路”。团队聚焦生成式召回、多模态理解、语义大模型 等前沿方向，打造“千人千面”的极致个性化体验，并推动语义理解与个性化召回的深度融合。如果你渴望用大模型重新定义亿万用户的购物体验，这里将是你的理想战场！ 1.主导大模型在搜索场景的落地与创新，设计生成式召回策略 、多模态语义理解模型 及个性化排序算法 ，提升搜索结果的相关性与多样性； 2.探索大模型在用户意图理解、商品知识挖掘中的应用，构建端到端的语义搜索系统，解决长尾查询与跨模态匹配的技术难题； 3.驱动多模态交互创新，实现文本、图像融合的智能搜索体验，并探索AI Agent在购物场景中的主动服务模式。