千问千问事业部-智能助手大模型算法专家（生态终端方向）-杭州/北京

1.负责跨境支付产品的智能助手功能规划与设计，提升用户支付体验； 2.分析用户需求和市场趋势，持续优化智能助手功能，提高用户满意度和使用效率； 3.跟踪并解决智能助手在实际使用中的问题，确保产品稳定运行； 4.定期组织团队培训和分享，提升团队整体对智能助手技术的理解和应用。

参与负责小团Agent助手在手机智能驾舱等智能终端，以及多模态场景下的产品设计与体验提升 1、深入目标市场与用户场景，进行行业分析，挖掘用户核心痛点，定义产品核心价值和差异化特性； 2、负责美团Agent面向在多模态音视频通话、手机助手、车机智能座舱等终端的产品定义和路线图规划、功能设计； 3、与合作厂商、业务团队、研发团队协作，完成技术方案选型与产品落地； 4、主导与手机厂商、汽车主机厂等合作伙伴的沟通对接，推动产品集成与项目上线； 5、监控产品体验数据，建立评估体系，通过分析用户反馈与行为，驱动产品持续优化迭代。

1、参与AI智能体应用的安全评估，构建应用安全画像体系，利用AI编程工具开发自动化分析脚本，识别应用功能特征与安全风险。 2、对移动端AI应用（Android/iOS）进行安全分析，识别端侧Agent特有风险面。 3、设计并实现自动化安全测试工具链，整合静态分析与动态分析能力，提升规模化安全评估效率。 4、沉淀AI应用安全测试方法论，将高频风险模式转化为可自动化检测的规则，持续完善测试用例库。

负责挖掘机、装载机等工程机械的智能化产品定义与落地，聚焦于智能座舱与辅助驾驶（ADAS）系统的规划与交付，通过环境感知、碰撞预警、辅助操控、远程遥控等技术手段，提升作业安全性与操作效率。同时探索AI助手在设备运维、操作指导等场景中的应用，作为辅助功能赋能操作员与管理决策。 一、智能座舱与ADAS产品规划与落地 1. 深入矿山、港口、搅拌站等作业现场，调研工程机械在复杂工况下的安全风险（盲区、碰撞、侧翻、疲劳驾驶等）与操作效率瓶颈； 2. 定义座舱智能化功能矩阵及核心性能指标，包括但不限于： • • 碰撞预警与主动避障：基于超声波、毫米波雷达或视觉感知，对行人、车辆、障碍物进行分级预警（声光报警→主动减速→紧急制动）； • 动态称重与装载辅助：实时测算铲斗/货厢载重，辅助操作员精准装载，避免超载或欠载； • 电子围栏与作业区域管控：设定安全作业边界，越界即触发报警或限速； • 定义ADAS核心性能指标：如预警准确率、误报率、制动响应时间、感知距离精度等，建立测试与验收标准。 3. 设计远程操控座舱的交互方案：多视角视频显示、仪表信息整合、力觉反馈、低延迟操控链路、异常报警与接管逻辑； 4. 规划辅助驾驶功能的演进路径：从“感知预警”到“主动干预”再到“特定场景半自主作业”； 二、AI助手产品定义与赋能（辅助方向） 1. 构建面向操作员的智能助手，覆盖以下能力： • 知识问答助手：基于设备手册、维保指南等知识库，提供自然语言问答； • 故障预诊断与维保助手：分析设备传感器数据，推送保养建议和简易维修指引； • 作业报告助手：自动生成设备效率、油耗、故障统计等报告； 2. 整合语音、文字等交互方式，适配嘈杂的现场环境，降低使用门槛； 3. 设计AI助手的数据闭环，持续优化问答准确率和推荐质量。 三、产品全链路管理 1. 输出PRD，定义功能逻辑、交互流程、性能指标（如预警准确率、感知延迟、制动响应时间等）； 2. 协调算法、嵌入式、座舱硬件、测试等团队，推动感知、决策、控制各模块的闭环落地； 3. 主导现场测试与迭代，收集真实反馈，持续优化产品在恶劣环境（粉尘、振动、高低温）下的稳定性和可靠性。 四、行业洞察与创新 1. 跟踪商用车ADAS、自动驾驶、智能座舱等领域的最新进展，探索在工程机械场景的迁移应用； 2. 研究竞品智能化方案，输出差异化产品策略。