千问千问事业部-运动健康 Agent 算法工程师-杭州
任职要求
● 计算机、人工智能、生物医学工程、信号处理、自动化、运动科学等相关专业，硕士及以上（负责人岗位需 5 年以上算法研发经验）。 ● 扎实的机器学习/深度学习基础，具备信号处理、时序数据建模或模式识别的实战经验。 ● 熟悉 PPG/ECG/IMU 等传感器数据处理与融合，有心率、睡眠、运动状态、健康趋势等健康指标建模经验。 ● 深入理解 LLM 应用范式，具备 Prompt 工程、RAG、Function Calling / Tool Learning、记忆机制、多轮对话等Agent相关经验。 ● 了解大模型后…
工作职责
基于智能手表、手环等穿戴设备的多模态生理与运动指标，构建运动健康 Agent，实现对用户健康数据的个性化解读、运动与健康计划生成、实时运动指导，并通过主动服务持续、闭环地管理用户健康。打造自然流畅、有温度、能办事的 AI 健康教练体验。 岗位职责 ● 研发基于大模型的健康解读与对话能力：将 PPG/ECG/IMU 等多传感器指标（心率、心率变异性、血氧、睡眠、压力、运动负荷等）转化为用户可理解、可信赖、循证的个性化健康洞察。 ● 主导或参与大模型后训练与对齐迭代（SFT / RLHF / DPO / Online RL），建设健康场景的数据体系与评测基准，持续提升模型在健康解读、教练对话、Agent 任务执行上的效果。 ● 搭建 Agent 效果评估体系（准确性、可解释性、安全合规、主动服务转化与用户依从性），并驱动持续迭代。 ● 与硬件、产品、算法、医学/运动科学专家跨团队协作，推动能力在设备端与云端稳定落地。 岗位亮点 ● 负责运动健康 Agent / AI 教练核心方向从 0 到 1 建设，是「穿戴算法 + 大模型 Agent + AI 教练」三合一的稀缺复合岗位。 ● 参与穿戴健康产品从算法到商业化落地全过程，AI 健康教练是行业前沿方向，打造「专业降维普惠」的运动健康体验。 ● 技术空间大：涉及模型后训练、多模态融合、Agentic 范式等前沿技术，可对接运动科学/医学专家资源。
运动健康算法团队是一个覆盖了各类基础健康指标测量、复杂健康问题分析、专业运动生理学、动力学以及运动轨迹分析等诸多运动健康核心领域先进技术自研能力的专业团队。 1. 负责运动健康算法领域的复杂技术预研和规划工作，利用最前沿的科学研究成果结合团队的技术能力与现有资源，寻求与执行一条最优的技术进步路径，进而使产品获得行业层面的技术竞争力； 2. 对运动健康整体领域进行洞察、理解，对行业最前沿的研究成果，结合组织的科学技术诉求构建高效可执行，并具有相对明朗应用前景的合作研究项目，并有效运行研究项目落地，获取独有技术与知识以构建更加有竞争力的技术产品。
vivo运动健康实验室主要负责运动健康类产品(手表、新品类、配件类等设备)相关的技术规划、创新方案研究及专业体验以赋能产品，以方案创新、体验提升、专业数据为目标，构建运动健康专业能力平台，为消费者提供极致产品体验 你将与我们一起： 1、参与创新方案设计：深度参与智能穿戴产品运动健康功能的方案研究与系统设计； 2、洞察行业与科研前沿：跟踪全球运动健康行业趋势、竞品动态与最新科研成果，协助产出具有前瞻性的行业分析报告； 3、驱动方案落地：基于洞察，协助将创新概念转化为具体、可行的技术或产品方案； 4、完成可行性评估：对方案的技术路径、用户体验与实现可行性进行综合分析与评估。
vivo智能终端运动健康算法团队专注于精准监测分析人体生理及运动数据，挖掘数据价值，为用户的健康保驾护航。 在这里， 你将有机会参与：公司智能穿戴重点项目； 你将有机会学习：PPG/ECG等传感器原理运动健康算法，AI大模型开发，大数据分析优化技术； 你将有机会探索：新器件，新算法新技术在穿戴设备上的应用，如何更精准的监测生理数据，如何挖掘数据价值； 你将有机会接触：最新的传感器技术，最前沿的运动健康算法技术，最专业的医疗/运动健康行业专家，最丰富的医院资源。 你将与我们一起专注于： 1、面向智能穿戴（智能手表/TWS耳机等）运动健康领域，评估、研发行业前沿算法的应用； 2、持续追踪运动健康业界传感器算法、数据融合算法、机器学习算法等传感器相关算法的最新发展动态，并根据产品需求改进算法，为公司技术发展和产品研发提供可靠的算法支撑； 3、评估新传感器的软件算法可行性，负责新项目、新器件的算法研发，保持行业领先。
1、负责大健康行业生态合作相关产品设计、打造有效率、有规模转化的产品矩阵，为业务结果负责； 2、做好服务与硬件穿戴设备的结合，提供有价值感的用户产品； 3、与研发一起构建有效的产品与技术框架，提升对合作伙伴的接入和交付效率； 4、构建有效的商业化数据模型，为业务拓展提供保障； 5、推动AI产品的演进，提升用户和客户的撮合效率。