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夸克算法工程师-强化学习

校招全职智能信息秋季2026届应届生招聘地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 机器学习自然语言处理计算机视觉、语音、跨模态表征学习等相关专业的硕士生/博士生,有扎实的研发经验;
2. 熟悉常用的机器学习框架,如PyTorch 等,熟悉 Python编程语言,有强化学习训练系统、大模型训练系统及相关底层代码库的工程开发优化经验者优先;
3. 熟悉大语言模型或多模态大模型基本知识,对GPT、Claude等闭源模型以及LLaMA、Qwen等开源模型和相关多模态大模型有基础了解和上手经验;有相关竞赛、论文或实习经验者优先。对推理模型研究和有强化学习方向相关的工作经验者优先;
4. 良好的学术调研能力,良好的逻辑和数据分析能力,有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者优先。
【加分项】
1. 在高影响力的开源项目中,做出过核心贡献;
2. 在国际竟赛(如:ACM ICPC,Kaggle,KDD Cup,SemEval等)中获得过优异成绩。

工作职责


1. 开展大语言模型、多模态生成/理解大模型复杂推理能力、可信性研究和奖励模型,包括但不限于自然语言处理、视觉理解、多模态生成与理解等;
2. 开展多模态大模型后训练阶段的强化学习算法研发迭代,包括:基于人类、AI、环境反馈的强化学习算法的优化升级,覆盖规则遵循、复杂推理等多个任务的多目标强化学习训练算法研发和调优,设计并实施实验;
3. 关注和学习最新前沿研究,参与学术讨论和技术交流,撰写研究报告、技术文档或论文,鼓励在国际顶级期刊或会议上发表研究成果。
包括英文材料
机器学习+
NLP+
OpenCV+
PyTorch+
Python+
强化学习+
大模型+
GPT+
Llama+
数据分析+
Kaggle+
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校招饿了么秋季202

我们正在构建一个创新的数据分析诊断模型,旨在通过强化学习(RL)与大语言模型(LLM)技术的结合,为商家提供智能化的店铺运营支持。该模型将帮助商家提高运营效率和服务质量,实现数据驱动的决策优化。 培养方向: 1、参与系统的需求分析、架构设计与开发工作,确保算法模型的高效落地与业务目标的达成。 2、结合大语言模型(LLM)与强化学习(RL)技术,设计并实现智能化的文本生成模型,助力商家运营效率和服务质量的全面提升。 3、持续关注并研究强化学习领域的前沿技术动态,探索新方法与新思路,推动技术创新在实际业务中的落地应用。

更新于 2025-08-05
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校招研发技术类

1. 负责家电产品AI相关算法功能开发; 2. 负责深度学习、强化学习等神经网络或LLM模型的设计、训练改善工作,提升产品实际功能及创造价值。

更新于 2025-09-19
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社招3年以上腾讯广告技术

1.多目标强化学习算法开发与调优。基于业务场景构建DQN、PPO、SAC等算法的改进框架,针对延迟奖励稀疏性设计分层强化学习架构。搭建离线仿真环境与在线AB测试闭环,设计动态滑动窗口评估机制,量化算法迭代效果; 2.效果瓶颈分析与突破。构建强化学习可解释性分析工具(如SHAP值、注意力热力图),定位状态表征缺失/奖励函数偏差/探索不足等瓶颈。设计课程学习机制,通过渐进式难度提升策略解决稀疏奖励场景下的策略退化问题; 3.状态与奖励机制创新。构建异构特征融合模型,集成用户实时行为序列(LSTM)、跨场景偏好迁移(Meta Learning)等高阶状态表征。设计复合奖励函数,融合稠密奖励(点击行为)与稀疏奖励(购买行为),引入基于KL散度的奖励塑形技术; 4.跟踪深度学习、计算广告、推荐系统,deepseek等最新前沿技术,应用到多目标排序。

更新于 2025-09-26
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社招网易游戏(互娱)

- 参与强化学习、模仿学习、进化算法的落地工作,包括但不限于智能体、平衡性测试等; - 基于强化学习、模仿学习等AI技术为游戏产品打造更强力、更多样、更拟人的AI机器人; - 参与开发强化学习训练和部署平台。

更新于 2025-06-05