夸克算法工程师-搜索推荐
任职要求
1、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架； 2、有大模型、AGENT、推荐系统、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先； 3、有相关顶级会议…
工作职责
阿里巴巴智能信息事业群，聚焦AI在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多产品矩阵，覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群，服务超10万+客户。 1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括AI个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 2、深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性； 3、建设包括AGENT、RAG、召回、粗排、精排、重排、混排等搜索和推荐模块，打造集团和业界一流的内容算法； 4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 2、深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性； 3、建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造业界一流的内容算法； 4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。
在这里，你将有机会参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 在这里，你将有机会深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性； 在这里，你将有机会参与建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的内容算法； 在这里，你将有机会参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。 加入我们，你将与来自不同部门的优秀人才合作，不仅能够获得专业的培训和指导，还可以在工作中不断挑战自我，在职业生涯中不断成长和发展，享受工作中的乐趣和成就感。来吧，我们等你加入！
具体职责包括但不限于： 1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 2、深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性； 3、建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的内容算法； 4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。
1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力； 2、深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性； 3、建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的内容算法； 4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。