千问语音大模型数据实习生
任职要求
1、语言学、语音学、方言学、计算机语言学等专业背景； 2、有戏剧、编剧、播音主持、表演等经验优先； 3、对语言和声音有高敏感度，具备优秀的文本创作能力和音质审美，普通话标准。熟练使用方言或第二…
工作职责
1、负责为不同角色设计人设并撰写富有表现力的文本语料，旨在为合成语音注入情感、表现力和角色特质。从声学及表演角度参与发音人筛选； 2、参与构建专业的数据生产流程，制定语言学标注标准。对录音数据进行质量检查。整理并制定发音和韵律规则； 3、参与搭建语音合成效果的主观与客观评价流程。从音质、自然度、表现力、发音准确度等维度进行专业评测并提供优化建议。
1.根据项目需求，与数据专家及算法团队一起制定数据方案（中文&英文）。参与语音数据的录制、标注、校验与质量评估，保证数据工作的质量和准确性。 2.参与设计语音模型评测方案，跟进模型训练各阶段的模型效果评估，撰写评测/反馈报告。 3.关注主流语音模型及AI产品的相关信息，进行市场调研与用户研究，撰写调研报告。 4.与上下游相关部门协作，跨团队沟通协调，保证项目顺利推进。
1、搭建具有通用性和可拓展性的语音大模型数据标注和模型评测框架（NLP、TTS、ASR等方向），与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责； 2、结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信； 3、通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
1、搭建具有通用性和可拓展性的语音大模型数据标注和模型评测框架（NLP、TTS、ASR等方向），与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责； 2、结合行业趋势及业务应用场景，迭代更新评测标准、构建评测题库，负责语音大模型效果评测，定期反馈评估结果，产出评估报告，确保大模型评估结果置信； 3、通过PE、代码、Workflow、Agent完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产/模型评估、数据合成等方法，提高数据标注/评测效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
1、负责语音大模型数据构建，设计各技术方案下各阶段数据方案与策略，建设专业、敏捷的流程&标准，管理高效高质的数据生产Pipeline，有效提升技术预研/业务落地效果； 2、负责端到端语音大模型评测体系建设，设计模型优化敏感、业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈； 3、推动跨团队合作，理解上游需求并统筹下游人力，负责项目资源的协调与组织，与算法/产品进行良好沟通，确保项目团队协同工作，推动语音方案在业务场景的落地。