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千问算法实习生-多模态推理与agent(研究型)

实习兼职日常实习生地点:北京 | 广州状态:招聘

任职要求


1. 自然语言处理机器学习数据挖掘、人工智能、计算机等相关专业的硕士生/博士生;
2. 熟练掌握TensorflowPytorch深度学习框架,扎实的编程基础,具备独立的算法实现能力…
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工作职责


千问学习团队致力于通过大模型技术构建智能学习产品,在大模型Posttrain技术、推理智能、agentic、coding等方向处于业界前沿
1. 负责大模型Posttrain阶段强化学习算法关键问题的探索研究,持续追踪和应用领域最新技术进展;
2. 负责大模型落地训练范式和关键技术的探索研究,包括DeepReaserch,Agentic Reasoning,奖励模型建模等;
3. 负责多模态大模型预训练、跨模态对齐、推理等领域的关键问题的探索和研究,包括视觉编码器、视觉推理等、多模态语料构建方法等;
4. 基于研究成果撰写高质量学术论文,积极参与业界交流活动,建立和维护学术界与产业界的合作关系。
包括英文材料
NLP+
机器学习+
数据挖掘+
TensorFlow+
PyTorch+
深度学习+
算法+
CVPR+
还有更多 •••
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实习日常实习生

1、参与图像和视频生成相关Agent的核心算法架构设计、开发与性能优化,完成模型训练、数据流水线构建及算法工程化部署,推动实际业务场景落地; 2、参与建设后训练技术如SFT、RLHF等在Agent实际场景中落地; 3、参与Agent链路中的Reward model模型建设,加速业务演进。

更新于 2026-01-11杭州|上海
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实习技术族-实习

1.根据研究侧需求,探索优化传统defake检测模型,及多模态defake大模型可解释能力,包括模型的训练,优化,测试,及数据处理等; 2.与组内团队合作实现端到端多模态defake大模型算法封装,接口开发,模型部署等; 3.与产品团队合作,推动相关算法落地;

更新于 2026-01-29北京
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社招技术族-实习

1.根据研究侧需求,探索优化传统defake检测模型,及多模态defake大模型可解释能力,包括模型的训练,优化,测试,及数据处理等; 2.与组内团队合作实现端到端多模态defake大模型算法封装,接口开发,模型部署等; 3.与产品团队合作,推动相关算法落地;

更新于 2026-01-29北京
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实习算法研究

1.根据研究侧需求,探索优化传统defake检测模型,及多模态defake大模型可解释能力,包括模型的训练,优化,测试,及数据处理等; 2.与组内团队合作实现端到端多模态defake大模型算法封装,接口开发,模型部署等; 3.与产品团队合作,推动相关算法落地

更新于 2026-05-21深圳