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夸克智能信息-离线数据系统研发工程师-杭州

社招全职3年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘

任职要求


1. 编程基本功扎实、熟悉常用数据结构算法,有大规模、分布式数据处理的经验
2. 熟悉网页、文档、图片及音视频处理技术的优先考虑
3. 有浏览器内核开发、爬虫对抗经验的优先考虑
4. 对搜索业务、大模型及相关行业有较深理解的优先考虑

工作职责


1. 参与互联网网页、文档、图片、音视频等境内外内容数据的发现、采集及处理
2. 优化爬虫架构及平台能力,优化js渲染性能和效果,提升反爬对抗能力
3. 优化数据处理系统,完善数据标注等平台能力
4. 负责大模型训练语料、RAG索引等重要数据的交付
包括英文材料
数据结构+
算法+
内核+
大模型+
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校招智能信息秋季20

阿里巴巴智能信息事业群,聚焦AI在信息服务赛道的创新应用,从工具到服务,持续为用户提供高效、智能的AI应用。智能信息事业群核心产品为夸克、通义、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等,以多产品矩阵,覆盖横跨各年龄段的7亿+用户人群,服务超10万+客户。 如果你想加入到业界最先进的文本及多模态大模型的训练和Agent应用相关的项目中; 如果你想参与内容数据的采集、存储及处理,支持大模型训练语料及AI搜索业务数据供给; 如果你想接触世界领先的大数据处理与应用的技术和平台,获得大数据浪潮之巅的各类大牛的指导; 那就加入我们吧!

更新于 2025-08-13
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社招1年以上A114206

1、深度参与安全/体服方向的业务作业系统构建,负责从架构设计到功能开发的全流程工作,确保系统具备高稳定性、高性能与高安全性,满足业务快速发展的需求;在在线/近线/离线数据处理系统开发中,运用前沿技术实现数据的高效采集、清洗、存储与分析,为业务决策提供有力支持;参与图&文检索与召回系统的搭建与优化,提升检索精度和召回率,保障用户能够快速获取所需信息; 2、主导RAG/Agent应用构建系统的研发工作,探索AI技术在实际业务中的创新应用,将大模型能力融入应用,实现智能化交互与服务,推动业务模式的创新发展;在AI应用落地过程中,负责技术选型、算法优化与工程实现,攻克技术难题,确保AI应用能够稳定、高效地服务于业务场景; 3、面对异构大数据处理的复杂挑战,运用先进的数据处理技术和工具,对多样化的数据进行整合、处理与分析,挖掘数据价值,为业务发展提供数据驱动的决策依据;持续优化异构大数据处理流程,提升数据处理效率和质量,降低系统成本,增强系统的可扩展性和兼容性。

更新于 2025-02-21
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社招1年以上A53222B

1、深度参与抖音治理与体验方向的业务作业系统构建,负责从架构设计到功能开发的全流程工作,确保系统具备高稳定性、高性能与高安全性,满足业务快速发展的需求;在在线/近线/离线数据处理系统开发中,运用前沿技术实现数据的高效采集、清洗、存储与分析,为业务决策提供有力支持;参与图&文检索与召回系统的搭建与优化,提升检索精度和召回率,保障用户能够快速获取所需信息; 2、主导RAG/Agent应用构建系统的研发工作,探索AI技术在实际业务中的创新应用,将大模型能力融入应用,实现智能化交互与服务,推动业务模式的创新发展;在AI应用落地过程中,负责技术选型、算法优化与工程实现,攻克技术难题,确保AI应用能够稳定、高效地服务于业务场景; 3、面对异构大数据处理的复杂挑战,运用先进的数据处理技术和工具,对多样化的数据进行整合、处理与分析,挖掘数据价值,为业务发展提供数据驱动的决策依据;持续优化异构大数据处理流程,提升数据处理效率和质量,降低系统成本,增强系统的可扩展性和兼容性。

更新于 2025-03-11
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社招2年以上技术类-算法

面向AI内容创作场景,负责内容搜索与推荐系统的算法设计、优化及落地,通过精准的算法策略提升内容分发效率与用户体验,支撑AI生成内容(AIGC)、创作者生态等核心业务的增长。 岗位职责: 1.算法设计与优化:负责AI内容创作场景下推荐算法与搜索算法的研发迭代,包括但不限于召回、排序、过滤、个性化推荐等模块,优化内容匹配精准度与用户点击率、停留时长等核心指标。 2.数据驱动迭代:基于用户行为数据、内容特征数据等,构建算法评估体系,通过AB测试等方式验证算法效果,持续迭代优化推荐策略,解决冷启动、多样性不足等实际业务问题。 3.特征工程与模型搭建:参与内容特征、用户特征的挖掘与构建,结合场景需求选择或改进合适的推荐模型(如协同过滤、深度学习模型等),提升模型预测精度与泛化能力。 4.系统协同与落地:与工程、产品、数据等团队协作,将算法方案转化为可落地的技术实现,保障推荐系统的高可用性、低延迟与稳定性,适配AI内容创作场景的动态变化需求。 5.技术探索与沉淀:跟踪推荐算法、AI大模型在内容领域的应用动态,探索大模型与推荐系统结合的创新方向(如生成式推荐、意图理解增强等),沉淀算法研发经验与技术方案。

更新于 2025-09-24