夸克智能信息-夸克-大模型应用算法专家-教育智能体
任职要求
1. 有计算机科学、数学或相关领域的硕士及以上学历。 2. 有大模型对齐项目经验，掌握SFT/DPO/PPO等大模型对齐技术，有agent开发、优化经验者优先。 3. 扎实的编程基础，精通C/C++或Python，熟悉pytorch、tf等深度学习框架。 4. 具备出色的问题分析和解决技能，能在团队环境中发挥协作精神。 5. 对人工智能技术保持持续学习的热情，并愿意不断探索新技术。
工作职责
1. 负责夸克学习核心智能体算法研发与优化，使用大模型实现题目理解与分析、AI学情诊断分析、学习规划等核心agent。 2. 负责智能学习助手算法研发与优化，包括大模型在智能决策、RAG、个性化推荐等领域的应用。
1. AI算法开发与优化： • 负责智能制造场景中的人工智能算法研发，包括但不限于机器学习、深度学习、强化学习等领域的算法设计与实现。 • 针对生产过程中的生产节拍、质量检测、故障预测、工艺优化、设备利用率等问题，开发高效的 AI 模型，提升生产效率与产品质量。 • 持续优化现有 AI 模型的性能，确保模型在大规模生产环境中的稳定性和准确性。 2. 数据处理与分析： • 收集、整理和分析来自生产设备、传感器、生产管理系统等多源数据，为 AI 模型训练提供高质量的数据支持。 • 运用数据挖掘技术，发现数据中的潜在规律和价值，为智能制造决策提供数据依据。 3. 系统集成与部署： • 将 AI 模型与现有的智能制造系统（如 MES、SCADA、ELM 等）进行无缝集成，实现智能化的生产流程控制。 • 支持 AI 系统的部署、调试和维护工作，确保系统在实际生产环境中稳定运行。 4. 项目实施与支持： • 参与智能制造项目的实施过程，与客户、合作伙伴紧密合作，确保项目按时交付并达到预期效果。 • 为客户提供技术支持和培训，帮助客户理解和应用 AI 技术，提升客户满意度。 5. 前沿技术研究与创新： • 关注智能制造领域的人工智能前沿技术动态，积极参与相关技术研究和创新工作，推动公司在智能制造 AI 领域的革新。
1.算法研究与开发：深入研究计算机视觉领域的最新算法和技术，如深度学习、卷积神经网络（CNN）、目标检测、图像分割、姿态估计、视频处理等，并应用于实际项目中; 2.系统设计与实现：参与计算机视觉相关系统的架构设计，包括算法模块的设计、开发、测试与优化，确保系统的高效性、稳定性和可扩展性; 3.数据处理与分析：处理大规模图像和视频数据，进行数据清洗、标注、特征提取等预处理工作，为模型训练提供高质量的数据集; 4.模型训练与优化：使用TensorFlow、PyTorch等深度学习框架训练模型，对模型进行调优，提升识别准确率、处理速度和鲁棒性。
1、 针对不同获客渠道，制定和完善差异化的授信准入、定额定价、交易、促动等策略。建立和完善业务产品线的风险模型； 2、 监控各类转化指标及风险表现，为业务指标异常提供预警、监测和解读，同时发现并解决业务潜在问题，思考业务优化方向 3、 密切关注风控指标，基于业务数据，制定风控策略，提出改进方案。不断提升产品线安全等级和盈利能力，将风控策略应用于整体产品流程的各个环节； 4、 跟踪了解同行业最新风险分析技术及其应用；不断迭代风险体系； 5、 具有敏锐的风险识别和判断能力，擅长风险计量方法和风险缓释技术； 6、 流量、产品、技术及风控内多团队的横向沟通
负责数据挖掘、机器学习模型的开发、训练、评估和优化，解决风控、定价、业绩预测等业务场景中的实际问题。 参与数据清洗、特征工程、模型选择等机器学习流程，构建高效、可解释的模型。 与业务团队、商业分析团队紧密合作，理解业务需求，将业务问题转化为数据科学问题，并提供数据驱动的解决方案。 跟踪数据科学和机器学习领域的最新进展，并将新技术应用到实际项目中。