夸克智能信息-高级算法工程师/算法专家-北京
任职要求
1. 搜索、推荐、自然语言处理、计算机视觉、多模态、机器学习、深度学习、人工智能等相关领域或者相关专业的硕士生/博士生，有这些领域项目经验者优先； 2. 熟练掌握Tensorflow或Pytorch等编程框架, 熟悉C++/Py…
工作职责
1. 负责召回、排序等相关模块，包括但不限于索引构建、向量召回、召回打分、粗排、精排、重排等工作，洞察业务需求，为用户提升更好的搜索体验 2. 负责大语言模型和多模态大模型相关研发。追踪前沿技术热点，开展预训练、sft、强化学习，并应用到搜索业务、推荐业务、AI产品中 3. 负责应用NLP/CV/多模态等相关技术，理解用户生产的内容，技术方向包括但不限于: 图文和视频等内容类型的打标分类、内容质量打标、热点发现、评论分析等；
1.负责夸克亿万用户的 query 推荐效果（sug、猜你想搜、相关推荐）与资源卡片的搜索/排序效果，持续提升核心指标（如 CTR、CVR、覆盖率 等）。 2.构建与优化 NLP 相关模块：query 分类、意图识别、实体短语挖掘、语义匹配、query 重写/扩展、文本相似度与聚类等。 3.参与设计与落地排序系统的技术升级（召回-排序-重排全链路）； 4.跨团队协作：与产品、工程、运营共同定义目标与策略，沉淀算法策略。
1、负责信息流推荐的算法设计及优化工作； 2、深入理解业务需求，对用户行为进行分析，通过数据挖掘和机器学习等技术建立有效的用户画像和用户预测模型； 3、持续创新，不断改进产品算法效果，提升用户体验； 4、研究业界前沿的技术，结合实际应用场景，探索将前沿技术应用于实际场景。
致力于构建高质量的大规模视觉训练数据集，支持图像、视频等多模态模型的研发。主导数据基础设施的设计与优化，确保数据具备良好的质量、多样性与可扩展性。 1. 开发并维护可扩展的数据基础设施，支持大规模图像和视频数据的采集、存储与管理； 2. 应用并部署机器学习模型用于数据清洗、预处理与格式标准化； 3. 实现可扩展且高效的工具，用于可视化、聚类以及深度理解数据； 4. 优化和并行化数据处理流程，以高效处理上亿级别的数据集； 5. 评估并提升训练数据的质量、多样性及标注准确性（包括但不限于caption生成）； 6. 将来自用户偏好的数据来源转化为可用于训练的格式； 7. 与模型研发团队紧密协作，根据训练效果和模型反馈持续迭代数据策略。
1、 主导/核心参与全模态大模型（文本、图像、视频、音频、3D等）的模型架构与核心算法设计、训练及优化，探索跨模态对齐、多模态融合和原生多模态等前沿技术创新； 2、 开发全模态大模型在具体场景中的应用落地（如实时AI视频通话等方向），将全模态大模型技术与业务需求结合，推动场景化落地； 3、 解决全模态大模型训练和推理的挑战性问题（如模态对齐、长序列建模、高效推理等），跟踪相关领域在学术界与工业界的最新进展等。