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夸克智能信息-算法专家-多模态智能体

社招全职3年以上技术类-算法地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位;
2. 在多模态、计算机视觉NLPAgent机器学习等一个或多个领域有较深入的研究;
3. 具有出色的分析、解决问题的能力,能深入解决大模型训练、应用存在的问题,有自主探索解决方案的能力者;
4. 能够积极创新, 乐于面对挑战, 负责敬业,优秀的团队合作精神,一起探索新技术,推进技术进步。

加分项:
1. …
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工作职责


1. 探索研究多模态理解、计算机视觉、大语言模型,GUI agent等前沿技术;
2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,探索面向真实环境的多模态智能体多轮强化学习,提升大模型能力;
3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
包括英文材料
机器学习+
学历+
OpenCV+
NLP+
AI agent+
大模型+
算法+
还有更多 •••
相关职位

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社招3年以上技术类-算法

岗位描述: 全面负责夸克大模型在 Post-Training 能力进化和上限突破、持续推进模型能力边界和商业价值的不断延伸。通过对前沿算法的极致探索和高效能工程体系的构建,驱动模型在逻辑推理、问答、复杂多轮上下文、指令遵循、Agent 智能体、多模态交互等关键领域实现突破性进展,打造世界一流的模型效果,并定义其在未来 AI 应用中的核心价值。 工作职责: ● 【战略规划与技术引领】 制定并执行大模型 Post-training 的中长期技术路线图,预判并布局下一代对齐技术、能力增强及对齐方案。主导核心算法的战略方向,确保技术路径与公司业务战略高度协同。 ● 【核心能力与壁垒构建】 领导团队进行体系化的数据驱动实验,不仅局限于日常迭代,更要建立可规模化的能力提升范式。您将攻坚并解决模型在复杂指令遵循、通用问答、RAG、深度逻辑推理、内容创作、Tool-Using 等方面的瓶颈问题,构建技术壁垒。 ● 【前沿算法研究与创新】 深入探索并推动 Post-training 领域的前沿算法创新,包括但不限于 RLHF/RLAIF 的新范式、模型融合 (Model Fusion/Merge) 、模型蒸馏及 MoE 模型的高效对齐策略。您的目标是显著降低模型幻觉、提升推理的效果、加强模型复杂指令的遵循能力。 ● 【多模态与未来探索】 从统一多模态模型的战略视角出发,您将指导并规划多模态统一大模型的 Post-training 技术融合。探索并落地高效的多模态 SFT 数据构建、跨模态能力协同训练及对齐策略,确保模型在图文问答、视频对话 等复杂场景下实现无缝、精准的理解与生成。 ● 【团队领导与效能提升】 负责 Post-training 算法团队的组建、培养与管理,打造一支具备高效执行力和持续创新能力的顶尖团队。您将指导并优化从研究、实验、评测到部署的全链路工具链与工程框架,实现研发效能的倍增。

更新于 2025-12-02北京|杭州
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社招5年以上技术类-算法

主导通用AIAgent(对标Manus等前沿形态)的核心算法研发与技术落地,带领团队攻克大模型驱动下的信息搜集、智能决策、智能办公等关键技术难题,构建具备搜索增强、自然对话能力的新一代通用智能体,支撑业务在多领域的创新应用。 具体职责: 1.算法研发与创新:牵头通用AIAgent的核心算法设计,包括但不限于大模型微调与强化学习、智能规划与决策、多模态信息融合、搜索增强机制等,持续提升Agent的通用性与任务执行能力。 2.场景落地与优化:聚焦搜索、对话等核心应用场景,主导算法方案的落地实施,结合业务需求迭代优化模型效果,解决实际场景中的技术瓶颈(如上下文理解、意图识别、多轮交互连贯性等)。 3.团队管理与赋能:带领5-10人算法团队开展研发工作,制定技术研发计划,统筹项目进度,搭建高效协作机制;指导团队成员成长,提升团队整体技术水平与创新能力。 4.技术攻坚与前瞻布局:跟踪国内外通用Agent、大模型领域的前沿技术动态(如顶会论文、行业实 践),主导技术预研与攻关,推动技术成果转化,保障团队技术竞争力。 5.跨部门协作与国际化支持:与产品、业务等部门深度协作,明确技术需求与落地路径;若涉及海外业务,需主导适配海外场景的算法优化,提供国际化技术支持。

更新于 2025-11-27北京|杭州
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社招2年以上技术类-算法

夸克学习算法团队致力于使用AI技术重塑面向未来的学习体验。在这里您将与我们一起挑战前沿的产品技术问题,并收获服务千万级用户的成就感和影响力。 核心职责: 1. 主导教育场景下多模态大模型(文本/图像/视频)的全流程算法研发工作,包括数据构建、指令微调、RLVR、RLHF等关键环节 2. 针对教学场景设计专属后训练与微调方案(如解题步骤生成、作业批改、互动答疑等),提升核心模型的专业性与可用性 3. 跟进业界最新进展和SOTA模型和算法,并与教育场景特点进行深度结合,推动智能化教学和个性化学习落地

更新于 2025-11-25北京
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社招智能与信息技术

1. 负责大语言模型以及多模态大模型的预训练、精调等研发及落地; 2. 负责大模型智能体记忆、规划、工具、RAG能力的研发以及大模型应用的研发。 3. 跟进大模型与强化学习技术的前沿发展,提升算法效率与性能

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