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夸克智能信息-多模态生成算法专家/高级专家-杭州/北京

社招全职3年以上技术类-算法地点:北京 | 杭州状态:招聘

任职要求


1. 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的硕士或博士学位;
2. 在扩散模型、自回归模型、多模态生成理解、计算机视觉NLP、AIGC、计算机图形学、机器学习等一个或多个领域有较深入的研究;
3…
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工作职责


1. 探索研究多模态生成大模型的设计与开发,探究高效生成、生成理解统一、多模态理解、强化学习/RLHF后训练和高效数据管线设计等方向;
2. 参与研发多模态生成大模型开发等下一代人工智能核心技术,参与大规模生成基础模型预训练与后训练开发。
3. 负责跟踪和研究多模态生成大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。
包括英文材料
机器学习+
学历+
还有更多 •••
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社招2年以上技术类-算法

1. 探索研究多模态理解、多模态生成、计算机视觉、自然语言处理、音频等前沿技术; 2. 参与研发多模态、全模态大模型等下一代人工智能核心技术,探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型,提升大模型能力; 3. 负责跟踪和研究多模态大模型前沿技术调研、落地、对业务进行优化。

更新于 2025-07-04北京|杭州
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社招2年以上技术类-算法

1. 负责语音合成、语音识别、端到端语音交互大模型算法的基础研究和应用落地; 2. 参与语音合成与识别技术在业务场景落地,解决落地过程中的前沿问题,持续优化语音合成与识别核心技术效果; 3. 深入调研和关注音频/NLP/多模态/全模态等方向的前沿技术,持续探索语音技术的新能力和新应用。

更新于 2025-09-19北京|杭州
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社招3年以上技术类-算法

全面负责定义、设计并实现下一代对话系统的核心算法与交互范式,解决当前对话模型在多轮交互、知识应用、共情能力等方面的挑战,探索并引领模型在个性化、主动性、拟人化等前沿方向的技术突破。直接决定数亿夸克用户在Chat场景的与AI 的交互体验,塑造夸克在未来对话式 AI 时代的领先地位。 1. 对话体验定义与规划。深入分析用户意图与行为,结合业务场景,制定并执行对话体验的中长期技术演进路线图。并密切追踪并研究对话式 AI 领域的最新进展,包括主动式对话策略、多模态对话 (语音/视觉融合)、AI Agent 中的对话流控制等。您将主导定义“顶级对话体验”的标准,并将其分解为可落地、可量化的算法迭代目标。 2. 多轮对话与上下文理解。攻坚并解决长程、复杂多轮对话中的核心技术难题,包括但不限于指令遵循、上下文精准理解、长程记忆与遗忘机制、隐式意图识别等。您将设计创新的模型结构与训练策略,使模型具备真正连贯、有逻辑的对话能力。 3. 对话回复准确与全面。主导研发将外部知识 (如搜索、工具调用) 与大模型进行深度、动态融合的先进技术。致力于解决模型在对话中的意图偏离、事实性错误、内容不详实和知识更新不及时等问题,并通过 RAG 新范式或其他创新方法,显著提升对话的准确性与信息量。 4. 评测体系与数据飞轮。建立并完善一套科学、全面的对话能力评测体系,能够精准衡量模型的综合对话质量 (Coherence, Empathy, Informativeness 等)。设计并驱动高效的数据闭环系统,利用真实用户反馈持续、自动化地优化模型。

更新于 2025-12-08北京|杭州
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社招1年以上技术类-算法

致力于构建高质量的大规模视觉训练数据集,支持图像、视频等多模态模型的研发。主导数据基础设施的设计与优化,确保数据具备良好的质量、多样性与可扩展性。 1. 开发并维护可扩展的数据基础设施,支持大规模图像和视频数据的采集、存储与管理; 2. 应用并部署机器学习模型用于数据清洗、预处理与格式标准化; 3. 实现可扩展且高效的工具,用于可视化、聚类以及深度理解数据; 4. 优化和并行化数据处理流程,以高效处理上亿级别的数据集; 5. 评估并提升训练数据的质量、多样性及标注准确性(包括但不限于caption生成); 6. 将来自用户偏好的数据来源转化为可用于训练的格式; 7. 与模型研发团队紧密协作,根据训练效果和模型反馈持续迭代数据策略。

更新于 2025-07-31北京|杭州