logo of quark

夸克千问C端事业群-大数据计算专家-杭州

社招全职3年以上技术类-开发地点:杭州状态:招聘

任职要求


1、熟练掌握C/C++/Go/Java 等开发语言,具备高并发、低延迟系统的设计与调优经验。深入理解分布式系统核心理论,包括 CAP 理论、Raft/Paxos 共识算法及分布式事务模型。
2、精通 LSM-Tree 引擎优化,熟悉 RocksDB 核心机制(Leveled Compaction、MemTable 管理、WAL 持久化等)。
3、熟悉至少一种主流 …
登录查看完整任职要求
微信扫码,1秒登录

工作职责


1、分布式 NoSQL 存储架构设计与优化:负责大规模分布式 NoSQL存储系统的架构设计、核心模块开发及性能调优,支持 PB 级数据存储需求。
2、实现多租户资源隔离、优先级调度与 SLA 保障,支撑智能信息搜索/推荐/LLM 等高性能业务场景。
3、大数据计算引擎研发与优化:设计并开发流、批计算框架,构建基于 DAG 的动态任务调度系统,实现万级并发任务的资源利用率与 SLA 平衡。
4、攻克每日 PB 级流、批数据处理的稳定性挑战,优化大规模 Join/Aggregation 场景下的 IO 与网络带宽瓶颈。
包括英文材料
C+
C+++
Go+
Java+
高并发+
分布式系统+
CAP+
Raft+
Paxos+
算法+
还有更多 •••
相关职位

logo of quark
社招3年以上技术类-开发

1、参与设计并实现高性能、可扩展、分布式大数据处理平台,通过数据驱动模型训练,支撑夸克智能语音相关业务算法生产与高效迭代; 2、与算法工程师密切配合,理解深度学习模型研发流程,负责/参与前沿模型研究中数据解决方案的设计、开发和维护; 3、通过AI能力来赋能数据建设,持续提升平台数据生产效率、易用性、降低算法使用成本

更新于 2026-01-08杭州|北京
logo of quark
社招3年以上技术类-开发

1、负责夸克App的业务开发工作,包括跟产品同学沟通需求、业务需求开发和上线,效果分析,稳定性监控及维护,重/难点技术攻关; 2、承当业务架构设计、概要设计工作,负责整体方案拉通、推进及实现落地。

更新于 2026-03-24北京|广州
logo of quark
社招3年以上技术类-算法

岗位描述: 全面负责千问大模型在 Post-Training 能力进化和上限突破、持续推进模型能力边界和商业价值的不断延伸。通过对前沿算法的极致探索和高效能工程体系的构建,驱动模型在逻辑推理、问答、复杂多轮上下文、指令遵循、Agent 智能体、多模态交互等关键领域实现突破性进展,打造世界一流的模型效果,并定义其在未来 AI 应用中的核心价值。 工作职责: ● 【战略规划与技术引领】 制定并执行大模型 Post-training 的中长期技术路线图,预判并布局下一代对齐技术、能力增强及对齐方案。主导核心算法的战略方向,确保技术路径与公司业务战略高度协同。 ● 【核心能力与壁垒构建】 领导团队进行体系化的数据驱动实验,不仅局限于日常迭代,更要建立可规模化的能力提升范式。您将攻坚并解决模型在复杂指令遵循、通用问答、RAG、深度逻辑推理、内容创作、Tool-Using 等方面的瓶颈问题,构建技术壁垒。 ● 【前沿算法研究与创新】 深入探索并推动 Post-training 领域的前沿算法创新,包括但不限于 RLHF/RLAIF 的新范式、模型融合 (Model Fusion/Merge) 、模型蒸馏及 MoE 模型的高效对齐策略。您的目标是显著降低模型幻觉、提升推理的效果、加强模型复杂指令的遵循能力。 ● 【多模态与未来探索】 从统一多模态模型的战略视角出发,您将指导并规划多模态统一大模型的 Post-training 技术融合。探索并落地高效的多模态 SFT 数据构建、跨模态能力协同训练及对齐策略,确保模型在图文问答、视频对话 等复杂场景下实现无缝、精准的理解与生成。 ● 【团队领导与效能提升】 负责 Post-training 算法团队的组建、培养与管理,打造一支具备高效执行力和持续创新能力的顶尖团队。您将指导并优化从研究、实验、评测到部署的全链路工具链与工程框架,实现研发效能的倍增。

更新于 2026-04-07北京|杭州
logo of quark
社招3年以上技术类-算法

我们正在构建世界级医疗垂直大模型,致力于通过AGI技术革新健康咨询与辅助诊疗场景,让精准医疗普惠每个家庭。如果你渴望在万卡算力集群上实现算法突破,用技术改变14亿人的生命质量,这是你不可错过的技术圣战。加入我们,定义医疗大模型的未来。 职位描述: 1、解决模型在真实、复杂、强噪声的医疗多模态数据中,形成可靠的诊疗推理能力。训练模型能力做到在多模态证据(非结构化文本、影像、时序数据)之间建立可推理的联系,在信息不充分时保持克制,在必要时给出可回溯、可解释的诊疗路径 2、探索多模态模型在医疗问答、智能诊断、多轮对话场景中的能力上限,探索从数据挖掘、RL 训练策略设计、模型调优到效果评估的完整闭环 3、探索神经符号融合系统

更新于 2026-01-19北京|杭州