夸克千问C端事业群-千问/夸克-VLM训练与应用数据工程师-杭州/北京
任职要求
1.扎实的编程能力，精通数据结构、并发/异步编程，熟悉高效文件I/O与分布式文件系统
2.熟练使用图像与视频处理工具及常用文本处理库，具备复杂场景下的数据工程实战经验；
3.熟悉多模态数据（图像-文本、视频-文本等更多模态）对齐策略、模态融合机制和处理规范；
4.熟悉数…工作职责
我们致力于构建支持通用人工智能发展的高质量、多模态大规模训练数据集，服务于图像、视频、文本等复杂模态融合下的大模型研发。该岗位将主导多模态数据基础设施的设计、处理流程的智能化优化，并深度参与高价值数据（如推理类任务数据、领域权威知识数据）的构建与增强，为模型的理解力、泛化能力与推理能力提供坚实数据支撑。 你将与算法工程师、数据产品经理紧密合作，共同推动数据与模型的正反馈闭环，包括数据构建策略共创、实验验证、产品化数据标准制定等，在万卡集群的充足算力支持下，实现“数据即能力”的宏大目标。 主要职责： 1.设计与维护高扩展性、多模态数据基础设施 支持图像、视频、文本等模态数据的高效采集、存储、调度与版本化管理，满足大模型多轮训练与快速迭代需求。 2.构建推理能力导向的数据集 主导构建具备复杂因果关系、长链思维、多跳推理、模态融合推理、多语言对齐推理等能力评估或训练所需的数据集，服务大模型“理解-生成-决策”闭环。 3.高性能并行数据处理优化 在CPU/GPU集群或分布式环境中优化大规模图像/视频/文本混合数据的处理性能，提升数据准备效率与稳定性。 4.构建可视化与分析工具，辅助数据理解与反馈闭环 实现多模态数据分布可视化、异常聚类检测与质量诊断，服务于模型训练前/中/后的数据决策优化。 5.与算法工程师深度协同，提升模型性能与数据对齐度 基于模型效果与损失分析，共同制定数据增强策略、采样分布设计、多轮训练数据构造方法，实现数据与模型迭代的高效协同。 6.与数据产品团队合作，推进数据标准化与平台化建设 参与数据标签体系、任务定义、多模态对齐协议等的标准制定，推动数据处理工具、标注平台、数据质量评估体系的产品化落地。
我们致力于构建支持通用人工智能发展的高质量、多模态大规模训练数据集，服务于图像、视频、文本等复杂模态融合下的大模型研发。该岗位将主导多模态数据基础设施的设计、处理流程的智能化优化，并深度参与高价值数据（如推理类任务数据、领域权威知识数据）的构建与增强，为模型的理解力、泛化能力与推理能力提供坚实数据支撑。 你将与算法工程师、数据产品经理紧密合作，共同推动数据与模型的正反馈闭环，包括数据构建策略共创、实验验证、产品化数据标准制定等，在万卡集群的充足算力支持下，实现“数据即能力”的宏大目标。 主要职责： 1.设计与维护高扩展性、多模态数据基础设施 支持图像、视频、文本等模态数据的高效采集、存储、调度与版本化管理，满足大模型多轮训练与快速迭代需求。 2.构建推理能力导向的数据集 主导构建具备复杂因果关系、长链思维、多跳推理、模态融合推理、多语言对齐推理等能力评估或训练所需的数据集，服务大模型“理解-生成-决策”闭环。 3.高性能并行数据处理优化 在CPU/GPU集群或分布式环境中优化大规模图像/视频/文本混合数据的处理性能，提升数据准备效率与稳定性。 4.构建可视化与分析工具，辅助数据理解与反馈闭环 实现多模态数据分布可视化、异常聚类检测与质量诊断，服务于模型训练前/中/后的数据决策优化。 5.与算法工程师深度协同，提升模型性能与数据对齐度 基于模型效果与损失分析，共同制定数据增强策略、采样分布设计、多轮训练数据构造方法，实现数据与模型迭代的高效协同。 6.与数据产品团队合作，推进数据标准化与平台化建设 参与数据标签体系、任务定义、多模态对齐协议等的标准制定，推动数据处理工具、标注平台、数据质量评估体系的产品化落地。
1. 跨模态长程预训练：设计并实现文本、图像、视频等多模态对齐与融合的长程训练策略，操控万卡级 GPU 集群，协同 Pretrain / CPT / SFT / RLVR / RLHF 全链路，对超大参数基座模型进行高效分布式优化。 2. 前沿技术攻坚：深入探索 MoE 稀疏化、训练算法与对齐范式创新、可解释性与质量监控、多模态推理、mRAG、百万 Token 级长文处理、Agent&工具链机制等底层原理与技术。 3. 高性能训练框架持续升级：与系统团队共建张量并行、流水并行、混合精度等高性能训练框架，持续提升训练吞吐与稳定性。 4. 学术与行业影响力打造：快速跟踪 NeurIPS / CVPR / ACL 等顶会成果及开源项目，输出专利与论文，树立行业技术标杆 5. 高速驱动夸克AI相关业务：赋能夸克 AI 相机、AI 搜索·深度思考、DeepResearch、创意写作、AI 助手等核心产品，实现多模态能力的快速迭代与落地。 加入我们，你将获得 1. 顶尖资源：与行业专家并肩作战，万卡算力与海量数据随手可用，持续挑战技术天花板。 2. 高速成长：极具竞争力的薪酬福利与纯粹的工程师文化，为你的职业加速。 3. 时代机遇：亲历 AGI 关键技术的诞生与规模化应用，在智能时代留下你的名字。 如果你渴望驰骋于大模型与 AGI 的蓝海，这里就是你的最佳舞台。立即加入我们，共创智能新时代！
1、负责高德出行场景（驾车，骑行，步行）的大模型应用框架开发，构建高可用、低延迟的分布式系统； 2、负责优化Agent决策引擎、任务调度、多模态数据处理等模块的性能与稳定性； 3、负责搭建Agent与外部系统（如数据库、API、第三方服务）的高效通信机制； 4、负责保障大模型应用系统架构的稳定、高效运行，帮助业务优化性能和改善系统稳定性； 5、负责协调业务资源，与大模型算法和数据源服务等团队协作，保障项目有效落地和需求高效交付。
1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作，运用策略和算法手段促进用户增长； 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地，面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配，做到千人千面； 3、负责Push的算法、策略的设计，并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化，包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段； 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。