夸克千问C端事业群-夸克-多模态模型策略产品经理-北京
任职要求
1、熟悉主流图像视频生成产品，对图像视频生成模型技术有深入理解，熟悉模型训练、评估、调优的全流程，能够与算法团队有效沟通，共同解决模型效果相关问题。
2、具备效果…工作职责
1、负责多模态生成模型建设的长期策略和效果优化，搭建图像/视频生成模型的效果评估体系，输出评测需求，驱动数据生产和模型训练，打造行业有竞争力、且有特色的模型，并供给实现更大的业务价值。 2、有强业务视角和高内容Sense，深入调研和了解对模型的实际需求，针对不同场景，提出并推动模型优化、效果提升等改进策略，将模型能力与业务发展深度融合。 3、跟踪最前沿的技术和产品形态，判断行业发展趋势，评估潜在价值和应用可行性。
1.需求分析与模型效果研究：结合⾏业需求、对⽤⼾⾏为的研究、或对⾏业模型效果研究，理解数据如何作⽤于模型效果，以及相应使⽤数据改进模型效果的⼿段。 2.数据需求定位：与技术团队合作，定位在中国和⾮中市场中，不同模态模型（LLM/VLM 为主）对⻬训练所需的数据。 3.数据⽣产⽅法开发与改进：开发对⻬数据采集和⽣产的⽅法，确保数据质量保持在⾼标准，并根据定量和定性反馈不断改进⽣产⽅式。 4.⼯具与效率评估：评估数据⽣产⼯具对数据⽣产有效性和质量的影响；利⽤模型本⾝，不断提供⼈⼯和和成数据的效率和效果上限。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：AI数据与安全团队为Seed基座模型及AI原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与Seed研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决AI前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和AI产品的一手用户。 1、这个职位是连接前沿AI技术与深度专业知识的桥梁，你将不再仅仅是知识的创造者，而是整个知识增强项目的核心枢纽，负责管理从需求理解到数据交付的全链路流程，确保大模型在人文社科领域的认知与推理能力得到高效、高质量的提升； 2、与算法、产品团队紧密协作，深入理解大模型在特定领域的能力短板与迭代目标，将模糊的"模型能力提升需求"精准转化为清晰、可执行的数据生产任务与项目目标； 3、负责高质量数据生产项目的全生命周期管理，包括制定项目计划、定义数据标准、监控生产进度与风险，设计并优化数据生产的工作流，探索并落地可规模化、高效率的数据生产模式，确保项目按时、按质、按量交付； 4、建立并执行严格的数据验收标准与质检流程，对产出的结构化资料、评测数据集进行专业评估与验收，对数据质量问题进行归因分析，形成反馈闭环，持续指导和优化数据生产策略，推动数据质量的迭代提升； 5、负责领域专家资源的招募、培训与日常管理，构建并维护高质量的外部专家智库，为专家提供清晰的任务指引和必要的赋能培训，确保他们能够高效、准确地产出符合要求的数据，并对专家工作质量进行评估与管理。
1、负责重点地区的工具策略制定，时刻关注行业动态，通过调研和分析明确不同地区的目标和手段，向团队拆解并推进重点工具能力建设； 2、研究用户在社交媒体的需求和痛点，关注图像处理的新技术，在人像/玩法/画质等方面挖掘使用场景；提升用户对产品先进好用的认知； 3、与增长、用户研究、市场等团队深度协同，制定不同地区的人群和场景策略，通过产品功能的推广，进一步放大工具价值，带动地区活跃增长和留存。
-参与负责百度文心大模型的训练优化和支持 -负责百度核心产品飞桨的分布式训练功能和架构开发 -参与前沿大模型训练技术和超大规模分布式训练架构技术的探索和研究 -参与飞桨深度学习框架的优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本 -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化 -探索深度学习大语言模型、跨模态模型等领域的算法-工程协同优化方案 -根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写