夸克智能信息-夸克-多模态模型策略产品经理-北京
任职要求
1、熟悉主流图像视频生成产品，对图像视频生成模型技术有深入理解，熟悉模型训练、评估、调优的全流程，能够与算法团队有效沟通，共同解决模型效果相关问题。 2、具备效果评估体系设计能力，熟悉模型关键评估指标，能将模糊需求转化为具体模型优化目标。 3、具备较强的团队合作和沟通能力，能与算法技术、用户产品、运营团队等多团队高效协作。
工作职责
1、负责多模态生成模型建设的长期策略和效果优化，搭建图像/视频生成模型的效果评估体系，输出评测需求，驱动数据生产和模型训练，打造行业有竞争力、且有特色的模型，并供给实现更大的业务价值。 2、有强业务视角和高内容Sense，深入调研和了解对模型的实际需求，针对不同场景，提出并推动模型优化、效果提升等改进策略，将模型能力与业务发展深度融合。 3、跟踪最前沿的技术和产品形态，判断行业发展趋势，评估潜在价值和应用可行性。
1、负责重点地区的工具策略制定，时刻关注行业动态，通过调研和分析明确不同地区的目标和手段，向团队拆解并推进重点工具能力建设； 2、研究用户在社交媒体的需求和痛点，关注图像处理的新技术，在人像/玩法/画质等方面挖掘使用场景；提升用户对产品先进好用的认知； 3、与增长、用户研究、市场等团队深度协同，制定不同地区的人群和场景策略，通过产品功能的推广，进一步放大工具价值，带动地区活跃增长和留存。
-参与负责百度文心大模型的训练优化和支持 -负责百度核心产品飞桨的分布式训练功能和架构开发 -参与前沿大模型训练技术和超大规模分布式训练架构技术的探索和研究 -参与飞桨深度学习框架的优化工作，使开发者能够以更简单的方式实现各类任务，降低学习成本和开发成本 -负责异构高性能计算平台的设计、研发，高性能计算库、通信库开发与优化 -探索深度学习大语言模型、跨模态模型等领域的算法-工程协同优化方案 -根据整体技术方案完成高质量的开发、自测及项目文档编写
团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与字节跳动搜索引擎研发工作，用最前沿的机器学习算法、海量的数据，做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验； 2、参与抖音、今日头条等核心产品的搜索研发工作，服务海量用户； 3、参与搜索核心算法改进，可能的方向包括： 1）NLP：将业界最先进的NLP技术应用到搜索算法改进中，包括纠错、分词、改写、Term Weighting、意图识别； 2）Ranking：解决千亿级网页的排序问题，攻克基础检索、相关性、意图理解、权威性、时效性等世界难题； 3）页面分析和摘要：从千亿网页中提取最有价值的信息，进行结构化字段提取、智能摘要生成、转码等工作来优化搜索体验； 4）链接分析：从万亿链接中找出最有价值的网页，优化链接质量、索引质量、垃圾作弊识别、调度策略等； 5）智能问答：探索最先进的阅读理解及语义抽取技术，研发开放域智能问答系统，直接在搜索结果第一位置满足用户Query需求。
1.负责大模型语音模态的设计、开发和优化，包括但不限于语音/音频数据清洗、模型设计、训练策略等方面的研究与应用； 2.参与语音识别、语音合成、声音克隆等相关大模型语音模态能力的建设，提高跨模态整体效果。