畅游【2026届实习】运维开发实习生

1、负责云计算领域端到端解决方案的设计和交付，主导系统集成、工程问题的处理与闭环，确保项目的成功交付以及客户满意； 2、负责云上系统的运维，主导业务系统监控和故障处理，通过自动诊断等手段，确保云服务的稳定运行，并持续提升用户体验和产品能力； 3、基于客户业务场景的解决方案设计，通过工具化等手段快速对云上客户问题进行分析和解决，提升客户满意度； 4、基于产品及解决方案的演进，为客户提供的服务方案设计，实现公共云/混合云/专有云等低成本、高质量的交付与维护； 5、负责工具体系的设计与开发，构建面向未来的交付、运维和服务平台； 6、对客户问题归纳总结，沉淀体系化工具平台，理解客户业务场景，推动产品和服务改进。

阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 我们用代码守护阿里云的业务稳定性，用平台能力降本提效。 我们设计并开发端到端的解决方案，包括网站加速、持续交付、容量管理、弹性伸缩、监控快恢、流量调度、性能优化等。 我们希望你，喜欢折腾操作系统、命令行、各端新技术； 我们希望你，鄙视重复，鄙视救火式的解决问题，以自动化为荣，以建设和实现真正的AI运维为追求； 我们希望你能站在全站的的高度，借助最前沿的运维技术和理念，通过工具创新、升级架构和方法，努力提升全站的稳定性及运维可靠性； 我们希望你能够站在用户的角度，不断完善产品的用户体验，影响到我们亿万的用户和消费者，让他们受益。

1、负责云上系统的运维，主导业务系统监控和故障处理，通过自动诊断等手段，确保云服务的稳定运行，并持续提升用户体验和产品能力； 2、基于客户业务场景的解决方案设计，通过工具化等手段快速对云上客户问题进行分析和解决，提升客户满意度； 3、负责相应运维和监控工具的设计与开发； 4、对客户问题归纳总结，沉淀体系化知识平台，推动产品和服务改进。

阿里云持续推进AI技术深化战略布局，围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 负责云计算和大数据基础技术研发，包括不限于以下方向： 1、云基础设施技术，包括研发面向百万级服务器的网络（如RDMA、可编程芯片）、服务器（如异构计算）、数据中心，以及构建超大规模的基础设施智能化运维体系（如AIOps）； 2、虚拟化技术，包括XEN、KVM等开源技术的改进，以及也包括我们自研的SDN、VPC等网络虚拟化、存储虚拟化技术，还包括Docker等轻量级的容器方案； 3、MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、HBase等开源数据库内核的改进； 4、包含单集群上万个节点，多地多集群的超大规模分布式存储系统(文件系统，KVstore，BigTable等等）、分布式计算系（MapReduce，DAG，MPI并行计算、Batch、类Hive/spark的计算系统包括离线，分布式开发语言，分布式开发IDE，查询优化，流式实时计算，图计算，MPP等等）、弹性分布式资源管理和调度（海量多维度的多目标的调度系统，多个资源维度资源隔离技术等等）、机器学习平台（包括Paratemter Server，深度学习，逻辑回归等等）、异构等新型硬件上计算（包括CPU，GPU，FPGA，RDMA等等）； 5、大数据在线引擎体系的目标是集广告、搜索、推荐的投放三位于一体，在近百毫秒周期内，从服务端跨越至移动端上智能，支撑总体近TB级的模型，完成知识推理向量匹配等各种召回，以及其它深度学习的排序和预测算法，参与计算的数十亿商品保持实时更新，支持数百位算法工程师面向众多场景展开测试，在算子流图化的抽象之下，引擎内的模型和数据可随时调整布局满足迭代所需； 6、参与大规模高并发场景下的开发者工具如IDE、SDK、CLI的开发工作，toB相关认证、权限、审计平台合规等相关工具平台的研发工作。