畅游AI工程师
任职要求
1. 精通C#,Python语言 2. 3年以上游戏开发经验,有和美术/策划对接经验。 3. 对AI生成游戏有浓厚兴趣和深入理解 …
工作职责
1.使用Unity引擎和多智能体系统来实现Unity的全自动化游戏开发。维护现有的unity侧的适配AI的框架。 2.将负责设计、开发和优化多智能体协作中和Unity相关的系统。通过模块化的处理,让智能体可以实现更复杂的业务需求。 3.负责和策划、美术智能体系统的对接部分。和策划对接适配ai执行方式的策划案的模式,通过mcp让AI实现unity 材质,字体,预制体,shader美术先关的资产创建。 4.开发多智能体中的程序多智能体系统的上下文。 5.整理和汇总多智能出游戏包后,游戏的报错内容,定位和解决问题。
1、驾驭亿级规模核心系统:负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进,主导 SPU/CSPU 等基础模型建设,支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发,打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地:深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革,利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程,推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环:携手算法与产品团队,建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术,持续优化商品数据的准确性与转化效率,赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能:在保障系统高可用与极致稳定性的同时,率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地,提升团队整体效能,解决海量数据下的复杂工程挑战。
团队与角色介绍: 我们是国际数字商业集团(AIDC)智能引擎事业群下属的广告引擎团队,致力于构建下一代智能广告技术平台。本岗位将深度参与广告引擎核心系统研发,聚焦在线服务架构优化、算法工程化落地、高并发系统性能调优及稳定性保障体系建设,通过技术创新驱动广告业务增长。 岗位职责: 1. 智能广告引擎架构设计 ○ 主导AIDC广告引擎核心模块的技术架构设计与开发,构建高可用、低延迟的在线服务系统 ○ 推进算法工程化落地,设计与实现特征工程、模型训练、在线推理全链路优化方案 2. 大数据处理平台研发 ○ 开发支持千亿级数据处理的分布式计算框架,优化离线批处理与实时流式计算任务效率 ○ 构建高性能特征存储与计算系统,支持毫秒级实时特征抽取与复杂特征交叉计算 3. 系统工程优化 ○ 主导广告检索/排序/机制模块的性能调优,实现QPS与系统资源利用率的持续提升 ○ 设计多级容灾方案,建立全链路监控体系,保障99.99%+的系统可用性
团队介绍: AE 技术部致力于打造全球买、全球卖的极致购物体验,通过世界一流的技术架构,服务全球200+多个国家和地区的数亿消费者与数十万卖家。面对多元化的用户需求、本地化挑战以及独特的数据安全政策,我们构建了独特的系统部署与架构设计,涵盖基础链路、用户增长,商家商品,运营平台及泛导购等核心领域,为全球电商业务提供创新解决方案! 职位描述: AI 全栈工程师是一个高度综合性的技术角色,要求工程师能够覆盖AI智能领域的全流程开发工作,需要在掌握传统工程研发、机器学习、深度学习的核心技术的同时,还需熟悉从数据处理、模型训练到部署落地的各个环节,并具备跨团队协作的能力。 主要工作内容: 1、负责电商领域AI相关产品的全流程开发,包括但不限于大模型 Agent 应用的架构设计、工程实现、系统部署及迭代优化; 2、参与大模型技术在多场景解决方案中的落地实施,开展技术攻关与效果验证,推动 AI 能力在商业化场景的价值转化; 3、主导/参与大模型应用开发和技术中台建设,持续优化系统架构的高可用性、可扩展性及服务稳定性; 4、探索前沿技术落地可能性,参与技术决策并推动关键技术预研,构建企业大模型应用技术生态; 5、协同运营、产品、设计等协同团队共同完成复杂项目的技术方案设计与实施。
AI Business成立于2023年4月,是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织,汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队,并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队,共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1. AI 原生产品创新,深入探索 AI 技术在B端产品中的应用,将前沿 AI 技术转化为用户可感知的实际价值,快速推动创新产品从概念到市场落地; 2. 深入挖掘用户需求,精准捕捉潜在用户痛点和期望,定义 AI 产品功能,创造差异化用户体验,构建以用户价值为中心的产品迭代路径; 3. 与算法、研发、设计、市场等多团队紧密协作,推动AI技术创新与业务价值的深度融合; 4. 全周期产品管理,负责AI产品从0到1的全链路管理,涵盖市场调研、产品定义、项目协调、效果评估等关键环节并快速迭代,确保产品达成预期商业目标;