畅游【2027届暑期实习】Ai coding agent开发实习生
实习兼职地点：北京状态：招聘
任职要求
基础要求 · 计算机科学、软件工程、人工智能或相关专业本科及以上学历 · LLM / Agent 相关项目实战经验，理解大模型应用的核心链路，能够独立完成从原型设计到工程落地。 · 精通Typescript/ Python，熟悉 C++/C#/Go 之一（游戏研发背景者优先） · 深入理解 Transformer 机制、Token 原理及 Temperature、Top-p 等参数对生成结果的影响 · 对 AI Coding 有较深入理解，熟悉代码生成、代码编辑、工具调用、执行反馈、自动测试、代码评测等典型方案。 · 了解主流大模型在 Agent / Coding 场景中的能力特点与接口机制，如 Function Calling、Structured Output、Tool Use、XML / JSON 输出控制等。 · 自驱力强，具备良好的团队…
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工作职责
· 围绕游戏研发场景，覆盖游戏逻辑、关卡脚本、UI 交互等典型代码生成场景,设计和落地具备规划、代码生成、工具调用、调试反馈、自动评测等能力的 AI Coding Agent · 熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen 或自研Agent框架，构建具备规划（Planning）、记忆（Memory）、工具调用（Tool Use） 能力的 Multi-Agent 协作架构 · 结合游戏项目开发流程，打通设计文档规划、代码生成、代码重构、测试用例生成、问题定位、自动修复等核心链路。 · 建立代码生成 Agent 的自动化评测体系（Eval Set），量化迭代效果，持续提升代码可用率与一次通过率 · 研究并集成主流 AI Coding 工具（Cursor、Claude Code、Codex 等）的工程实践，结合游戏研发场景进行定制化改造 · 协助设计统一的 AI 研发中台，整合各环节 Agent 能力，支撑策划、程序、美术多角色协同的 AI 辅助研发体系
包括英文材料
学历+
OpenCV+
https://learnopencv.com/getting-started-with-opencv/
At LearnOpenCV we are on a mission to educate the global workforce in computer vision and AI.
https://opencv.org/university/free-opencv-course/
This free OpenCV course will teach you how to manipulate images and videos, and detect objects and faces, among other exciting topics in just about 3 hours.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
ICML+
https://icml.cc/
ICLR+
https://iclr.cc/
CVPR+
https://cvpr.thecvf.com/
RLHF+
[英文] What is RLHF?
https://aws.amazon.com/what-is/reinforcement-learning-from-human-feedback/
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning (ML) technique that uses human feedback to optimize ML models to self-learn more efficiently.
https://www.ibm.com/think/topics/rlhf
Reinforcement learning from human feedback (RLHF) is a machine learning technique in which a “reward model” is trained with direct human feedback, then used to optimize the performance of an artificial intelligence agent through reinforcement learning.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
AI agent+
https://www.ibm.com/think/ai-agents
Your one-stop resource for gaining in-depth knowledge and hands-on applications of AI agents.
TypeScript+
https://www.youtube.com/watch?v=JHEB7RhJG1Y
Master TypeScript from basics to advanced concepts through hands-on tutorials covering type annotations, generics, data fetching, Zod library, and more, with practical challenges for effective real-world application.
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