迅雷风控技术经理
任职要求
1、计算机或相关专业，本科及以上，五年以上工作经验 2、主导过或深度参与过大型互联网项目的服务器研发工作，有高并发和亿级用户相关经验 3、精通C++/Java/Golang一门或多门语言，熟悉业界常用数据库、缓存、服务治理等技术 4、有良好的技术嗅觉和技术视野…
工作职责
负责海量流量下风控技术体系搭建与迭代，主导反欺诈、反作弊、违规内容识别等核心场景技术落地，保障系统高并发、高可用运行，支撑业务安全与用户体验平衡 岗位职责: 1、负责项目服务器方案设计与落地，结合业务需求设计高性能、高可用、稳定可靠的系统 2、主导设计系统技术方案，核心代码开发和系统调优 3、优秀的业务理解力，具备良好的技术洞察和技术前瞻性，为业务的迭代和突破持续贡献产出 4、负责技术团队梯队建设，能发现和培养高潜、骨干，提升团队整体技术水平和研发质量
1.负责蚂蚁小微信贷风控决策引擎，反欺诈、贷后管理等系统的需求梳理与产品设计，建设小微风险管理产品体系，满足业务发展诉求。 2.负责小微贷款精细化管理及分析服务能力建设，推进风险管理系统平台数智化能力。 3.与开发、交互、视觉人员协同进行产品设计，整合需求文档，交互稿，视觉稿，产品操作手册，形成产品文档体系。 4.独立完成研发项目的管理工作，项目排期、优先级调整、项目风险识别、项目成果验收等，保障产品顺利上线。
1、负责风控产品（风控反查平台、风险事件运营平台等）的规划、设计和落地； 2、提炼核心的风险指标，搭建有效的风险数据监控体系，促进策略算法的优化； 3、能从目标出发，与研发、算法、运营、客服等团队良好协同，保证用户体验，形成整体的风控解决方案； 4、挖掘业务侧产品的风险漏洞，利用专业的知识提供建议，并积极推动落地。
1、主导用户系统与支付系统的全栈架构设计、研发交付与稳定运行，保障全球多区域高可用； 2、制定技术选型与演进路线图，保障系统安全、可扩展与高效运行； 3、带领团队成长，建立并完善执行研发流程、技术规范与代码评审机制； 4、深度联动业务团队，快速响应需求痛点，驱动系统持续提效与体验升级； 5、前瞻AI等前沿技术趋势，推动流程自动化、智能推荐、风控模型等创新场景持续迭代落地。
Team and Role Introduction: Lazada Pay业务分析团队致力于国际支付金融的业务增长，赋能东南亚电商的同时，发展丰富多样的金融服务和产品；如果你是一个充满活力的个体，具有经过验证的业务影响力、分析能力、卓越的沟通和项目管理技能，Lazada Pay业务分析团队是你的理想平台。 我们Lazada Pay业务分析团队正在寻找真正以客户为中心的自我驱动候选人。深入挖掘数据，展示出强大的分析能力来解决复杂的挑战，并使用SQL和其他可视化工具来提取和分析数据，做出有洞察力的可视化。利用你的专业知识发现业务机会点，并推动可扩展的效果改进。对于BA职位，我们寻找展现出强商业敏锐度和战略灵活性的你，独立主导项目，促进各合作团队之间的策略挖掘、策略落地。同时启动和管理多个分析项目，涵盖多个业务增长主题。 加入我们，共同塑造产品和业务的未来！ Responsibilities: -对LazPay支付金融业务的用户/营收增长提供数据策略挖掘，通过专业的方法论，助力业务增长。 -构建数据模型、仪表板和分析报告：发挥数据技能（统计学、机器学习等）和技术手段（Python、SQL、Excel等）上的优势，实现业务流程的效率和实际成果的提升。 -与产品和运营的战略协同：与业务团队紧密合作，通过数据分析细化和确立商业策略，并确保最大的商业影响和价值贡献。 -技术和数据驱动的创新：将业务需求和洞察转化为可行的策略动作，设计自动化工具和解决方案，推动效率和影响力提升。 -与商业智能（BI）、数据科学家、算法和产品经理等多个职能无缝合作，设计和实施实用的数据分析框架，为内部合作团队提供创新的数据报表、创新可规模化的解决方案，提升生产力和效率，并对组织和业务产生持久的影响。 -有效沟通：领导内部沟通活动，包括撰写启动电子邮件、更新、公告和新闻简报，推动组织内部一致性。