迅雷数据产品经理（埋点）
任职要求
1.本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。
2.3年以上数据产品经理或数据分析师经验，有埋点治理、数据质量或数据资产管理相关的项…工作职责
1.埋点体系规划与设计：负责公司级埋点数据规范的制定、迭代与推广，包括事件模型、参数规范、命名规则等。设计并维护公司统一的埋点管理流程与制度，确保从需求提出、方案评审、开发实施到验收上线的全生命周期管理。 2.埋点治理产品/平台建设：主导公司内部“埋点管理平台”或“数据资产目录”中埋点治理相关模块的产品规划、功能设计及迭代优化。定义产品核心功能，如：埋点元数据中心、数据血缘追踪、数据质量监控报警、埋点需求工单管理、埋点验证工具等 3.数据质量监控与保障：建立埋点数据质量监控体系，定义核心质量指标（如完整性、准确性、一致性、及时性）。设计并推动数据质量核查、校验与报警机制的落地，及时发现并跟进数据异常问题，推动问题闭环解决 4.跨部门协作与赋能：协同数据仓库、数据分析团队，确保埋点数据能够高效、准确地流入下游数仓与数据应用
1. 负责美团充电宝业务的数据产品规划与设计，基于业务目标构建数据指标体系和分析框架。 2. 深入理解用户使用场景，通过数据分析挖掘业务增长机会，支持运营、销售等团队的数据需求。 3. 协同算法、研发等团队，提升数据采集、处理与应用效率，保障数据准确性与可用性。 4. 探索AI技术在数据产品中的应用，如智能分析、预测模型、自动化决策等，提升产品智能化水平。
一、 1. 负责互联网DMP及智能营销中台产品能力迭代，为业务提供高效、精准的人群挖掘、数据洞察、营销增长能力，为广告营销、用户运营、战略分析等场景提供坚实的数据支撑 2. 负责用户画像标签体系建设和管理，深入理解不同业务特性，利用数据挖掘、统计建模方法制定产品策略及解决方案，提升业务转化效果 3. 负责与vivo互联网及手机等各下游业务对接，发现和定位业务各类数据问题，并构建场景化解决方案，用数据辅助用户理解与业务决策 4. 复杂探索行业前沿AI与大数据产品形态，跟踪智能营销Agent、生成式画像等前沿方向，为业务持续健康发展贡献更多创新方法 二、
1. 设计企业级指标体系与数据资产结构，统一指标定义与血缘关系，提升数据可信度； 2. 构建统一数据消费链路，打通指标、数据集与BI看板，支持灵活分析与高性能查询； 3. 设计AI Native数据工作台方案，通过Data Agent串联需求理解与开发流程，提升协作效率； 4. 建立资产质量与业务价值评估机制，推动平台能力迭代与规模化应用。
一、 1. 负责互联网DMP及智能营销中台产品能力迭代，为业务提供高效、精准的人群挖掘、数据洞察、营销增长能力，为广告营销、用户运营、战略分析等场景提供坚实的数据支撑 2. 负责用户画像标签体系建设和管理，深入理解不同业务特性，利用数据挖掘、统计建模方法制定产品策略及解决方案，提升业务转化效果 3. 负责与vivo互联网及手机等各下游业务对接，发现和定位业务各类数据问题，并构建场景化解决方案，用数据辅助用户理解与业务决策 4. 复杂探索行业前沿AI与大数据产品形态，跟踪智能营销Agent、生成式画像等前沿方向，为业务持续健康发展贡献更多创新方法 二、