迅雷数据分析实习生（26 27届 可转正）
任职要求
1、熟练使用sql，了解AB实验、漏斗分析； 2、做过内容、用户分层相关数据分析者优先 …
工作职责
1、负责支持增长策略与内容运营的数据分析工作； 2、基于用户链路的数据分析提出优化环节； 3、基于不同用户群体的数据表现提出分层策略。
1、负责快手商业化激励广告业务变现，通过激励广告玩法、提升广告转化率、匹配适合客户等方式，提升公司收入； 2、可学习、参与、理解广告流量分配策略和预算投放策略，实习以数据分析驱动产品的迭代方向； 3、深度理解场景，从数据和反馈中找到提升点，并对应完成用户研究、需求设计推进、实验数据分析等； 4、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，参与用户生命周期、用户画像、激励广告生态等课题的分析和研究。
1、负责快手商业化激励广告业务变现，通过激励广告玩法、提升广告转化率、匹配适合客户等方式，提升公司收入； 2、可学习、参与、理解广告流量分配策略和预算投放策略，实习以数据分析驱动产品的迭代方向； 3、深度理解场景，从数据和反馈中找到提升点，并对应完成用户研究、需求设计推进、实验数据分析等； 4、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，参与用户生命周期、用户画像、激励广告生态等课题的分析和研究。
1、负责快手商业化激励广告业务变现，通过激励广告玩法、提升广告转化率、匹配适合客户等方式，提升公司收入； 2、可学习、参与、理解广告流量分配策略和预算投放策略，实习以数据分析驱动产品的迭代方向； 3、深度理解场景，从数据和反馈中找到提升点，并对应完成用户研究、需求设计推进、实验数据分析等； 4、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，参与用户生命周期、用户画像、激励广告生态等课题的分析和研究。
1、负责快手电商广告智能优惠券业务变现，通过流量策略、供给策略，提升广告转化率、匹配适合客户等方式，提升公司收入； 2、可学习、参与、理解广告流量分配策略和预算投放策略，实习以数据分析驱动产品的迭代方向； 3、深度理解场景，从数据和反馈中找到提升点，并对应完成用户研究、需求设计推进、实验数据分析等； 4、通过用户调研、竞品分析、数据分析，学习和了解业界最新动态，参与用户生命周期、用户画像、营销补贴生态等课题的分析和研究。