迅雷数仓开发工程师
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上相关工作经验； 2、熟悉Hadoop/Kafka/Flink/OLAP等大数据技术和组件，对SQL有一定调优经验； 3、具备扎实的数仓理论和实践经验，熟悉数据ETL加工流程，实际主导过数仓项目者优先； 4、具备扎实的计算机基础，了解常见数据结构、算法和复杂度评估方法； 5、有一定独立分析，技术研究能力，能够深刻理解业务，善于利用技术实现相关业务价值； 6、具有良好的沟通表达能力和团队合作精神。
工作职责
1、负责面向海量业务数据的实时和离线数仓设计、开发和维护工作； 2、负责迅雷业务的指标体系设计和开发工作； 3、参与团队数据治理相关工作，提升数据质量、数仓完备度和数据分析效率；
1、参与实时与离线数仓的建设，包含方案设计、模型开发、指标体系开发等； 2、与数据分析合作，推进业务指标体系建设； 3、推进数据治理，优化数据质量、降低服务成本。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok架构团队的数仓研发与建设，为稳定性、成本、性能、效能、建站等多个场景提供完整、准确、易用的数据支持； 2、负责日常TikTok数据需求支持，包括：数据需求对接、需求研发与交付； 3、积极深入了解业务，逐步实现数据驱动业务的价值输出； 4、负责架构数仓的数据清洗策略制定，保证数据准确性、完整性与易用性； 5、协助完成数仓的各项治理规范与方案的落地，确保低成本、高效率的完成数据生产与交付； 6、协助完成数仓的各项技术探索与调研，完成数仓的可持续技术沉淀与演进。
1. 负责数据仓库架构设计、建模和ETL开发，构建可扩展的数据仓库和分析解决方案； 2. 负责对数据仓库的性能和效率优化； 3. 负责建立数据分析模型，进行数据监控和统计，发现数据的模式与规律； 4. 负责公司内部数据指标的梳理，沉淀数据仓库口径，及时维护数据口径内容； 5. 负责数据报表、数据应用开发； 6. 通过知识沉淀提炼运维流程与方法，负责数据仓库运行中的问题处理并持续优化；
1、负责游戏埋点设计工作，把控埋点数据质量； 2、负责游戏数据仓库建设，构建统一的数据体系； 3、负责业务体系指标的建立和梳理，形成业务数据监控体系。