知乎推荐算法工程师
校招全职付费阅读 & 增长研发部地点:北京状态:招聘
任职要求
1、计算机及相关专业,本科及以上学历; 2、具备丰富的搜推广工作经验,熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化; 3、具备优秀的编码能力,熟悉c++/pyhton…
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工作职责
1、负责核心业务的算法系统搭建和效果优化工作,持续提升推荐效果和收入; 2、通过模型结构优化、场景化特征挖掘、多目标多场景联合建等手段优化模型预估性能,包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节; 3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向,驱动模型算法持续迭代优化。
包括英文材料
学历+
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
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社招技术类
1、负责消息推送和各营销场景算法优化,提升业务效果和用户体验 2、面向业务目标,优化召回模型、ctr/cvr模型,优化排序机制。设计相关的优化方案 3、了解业界实践方案,学习相关领域优秀论文,结合业务进行尝试探索。
更新于 2026-03-23上海
社招1-3年技术
1. 负责滴滴国际化外卖业务推荐算法的迭代与优化,强化用户体验,提高推荐转化率,合理调控流量分发确保内容精准触达目标用户 2. 深入研究和分析用户行为数据,挖掘用户兴趣和需求,构建用户画像,为推荐算法提供数据支持 3. 探索和应用前沿的机器学习、深度学习算法,推动推荐算法的创新和升级 4. 与产品/业务团队紧密合作,及时响应产品需求变化,为业务增长提供有力支撑 5. 监测和分析推荐系统的性能指标,及时发现并解决问题,持续优化推荐算法的效果
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