知乎数据科学实习生
任职要求
* 在校硕士生、博士生，计算机、统计学、数学等相关专业。
* 在因果推断、AB实验领域具有扎实的理论基础…工作职责
* 结合因果推断领域理论和前沿成果，以数据驱动为核心，进行增长、社区等方向的研究工作，输出量化洞见策略，实现业务成长。 * 熟悉AB实验理论方法，参与AB实验平台的迭代优化，打造更科学、高效的实验平台。 * 进行因果推断方向的研究，结合圈子、营销等场景，进行因果关系发现、因果效应评估的方法研究，辅助业务进行因果洞察和科学评估。
1、负责用户增长方向的数据分析洞察，实验分析，LTV预估，因果推断等； 2、设计A/B实验、因果推断模型等分析方案，对业务优化和决策结论做验证或推演，提供高效的分析方法； 3、负责对业务增长驱动因素的拆解和诊断，对数据异动进行排查归因，并建设自动化异动归因工具；
1. 使用 SQL 进行数据分析，提供数据支持，整理清晰的数据报告或数据可视化图表。 2. 基于业务需求，提供解决方案和建议，并跟进实际执行情况。 3.参与公司数据看板的建设和维护，提高数据使用效率
1.通过数据分析支持推荐搜索等业务，通过实验设计、机器学习方法、专题分析等方式解决推荐和搜索场景中的实际问题，推动产品策略不断优化。 2. 应用前沿统计推断技术，不断促进平台在线实验的科学性和先进性。 3. 负责业务核心指标的监控、分析和异动归因。
我们是谁 「数据科学与分析部」面向小红书公司和平台，与全产品矩阵的所有业务紧密协作，建设数据体系，敏锐洞察国内外市场，关注行业动态、用户&客户诉求，创造数据价值，实现数据驱动业务决策，成为业务决策大脑，打造业内领先的数据科学与分析团队。 见证为小红书提供无限可能的各象限业务的高速发展，面临多重的业务场景、复杂的业务逻辑、超大的数据量级、空前的技术挑战，助你快速上手公司全流程业务，为你提升职业生涯核心竞争力! 和靠谱和聪明的小伙伴并肩奋斗，一起攻坚互联网行业前沿的社区、社交、商业、交易、AI等产品和技术能力。和产品一起设计策略，优化用户体验，和算法工程师一起攻坚模型优化，和运营一起运筹帷幄，变革市场认知，解决业务难题，为亿级用户提供优质且完整的社区服务。 岗位职责： 1、负责小红书各业务数据支持，包括数据基建、看板搭建、实验分析、异动分析等，结合全域数据生态，为业务的发展提供数据能力支撑； 2、协助业务做好数据洞察以及定性和定量分析，迅速定位内部问题或发现潜在机会，找到可优化提升的切入点，帮助业务快速提升； 3、建设和完善业务数据分析体系，通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展；