知乎前端研发实习（27届）
任职要求
- 2027 年毕业的全日制本科及以上学历在校生，计算机科学与技术、软件工程、网络工程、信息安全等相关专业优先； - 熟悉 HTML / CSS / JavaScript / TypeScript 等前端基础知识，具备良好的编码习惯； - 掌握 React、Vue 等至少一种主流前端框架，理解组件化开发、状态管理、路由、生命周期等基本概念； - 了解浏览器运行机制、HTTP 协议、前后端接口交互、异步编程、跨域、缓存等基础知识； - 具备基本的页面还原和交互实现能力，能够根据产品需求和设计稿完成前端页面开发； - 熟悉 Git、Node.js、npm / pnpm / yarn 等常见前端开发工具，具备基本的问题定位和调试能力； - 对 AI Coding 工具保持开放态度，愿意使用 Cursor、Claude Code、CodeX 等工具提升研发效率； - 了解服务端开发基础，…
工作职责
- 参与知乎会员 / 盐言故事 App / 知乎漫剧相关业务的前端研发工作，包括页面开发、组件开发、交互实现、数据展示和体验优化； - 与产品、设计、服务端、客户端、测试等团队协作，参与需求讨论、技术方案设计、接口联调和项目交付； - 编写结构清晰、风格整洁、可维护性良好的前端代码，参与代码评审和质量改进； - 参与前端性能优化、稳定性建设、问题排查和工程效率提升，逐步建立完整的工程化思维； - 使用 AI Coding 工具辅助代码理解、页面开发、组件封装、问题排查、测试生成和文档整理，提升研发效率； - 理解服务端基础和前后端协作流程，能够从前端视角参与接口设计讨论、数据结构理解和联调问题定位。
我们作为网约车核心研发团队，负责滴滴网约车与花小猪的多端业务研发，涵盖App\小程序、Web应用、运营增长及内部系统等全场景技术实现。在这里，你将：参与滴滴核心业务的多端研发，用技术驱动网约车领域的创新实践 深入探索Web与客户端协同开发模式，构建跨端技术解决方案 参与全栈式业务研发，从产品设计到技术实现的全流程闭环开发 推动团队技术架构升级，参与开源项目及前沿技术预研，与团队内的各位大牛一起解决复杂业务的技术挑战。团队优势：技术生态完整：涵盖移动端（iOS/Android/鸿蒙）、小程序、跨端技术、Web（Vue/React）、Node.js等技术栈业务场景丰富：覆盖线上运营、客户端核心模块、中后台系统、数据可视化等多维度项目研发能力闭环：拥有全平台研发能力，配套完善的设计、产品、服务端及质量保障体系开源技术领先：主导开发cube-ui、mpx等知名开源项目，持续输出跨端解决方案1、参与网约车核心业务的多端研发，包括：客户端：iOS/Android/鸿蒙原生模块开发、跨端技术方案实施 Web侧：小程序/H5运营工具、司乘端Web应用、数据可视化系统 2、参与打造通用技术解决方案，包括：多端组件库设计与实现、跨平台工程化体系建设、性能优化与稳定性保障 参与全栈式业务研发，涵盖产品设计、技术方案制定及服务端协作。
- 参与知乎会员 / 盐言故事 App 相关业务的客户端研发工作，包括功能开发、页面实现、交互优化、性能优化和稳定性建设； - 参与 Android App 的业务迭代，与产品、设计、服务端、前端、测试等团队协作，完成需求讨论、技术方案设计、联调和项目交付； - 编写结构清晰、风格整洁、可维护、可复用的客户端代码，参与代码评审和质量改进； - 参与客户端问题排查、性能优化、崩溃治理、体验优化等工作，逐步建立完整的客户端工程化思维； - 使用 AI Coding 工具辅助代码理解、业务开发、问题排查、技术调研、测试生成和文档整理，提升研发效率； - 理解前后端协作流程，能够从客户端视角参与接口设计讨论、数据结构理解、联调问题定位和用户体验优化。
- 参与知乎会员 / 盐言故事 App 相关业务的客户端研发工作，包括功能开发、页面实现、交互优化、性能优化和稳定性建设； - 参与 iOS App 的业务迭代，与产品、设计、服务端、前端、测试等团队协作，完成需求讨论、技术方案设计、联调和项目交付； - 编写结构清晰、风格整洁、可维护、可复用的客户端代码，参与代码评审和质量改进； - 参与客户端问题排查、性能优化、崩溃治理、体验优化等工作，逐步建立完整的客户端工程化思维； - 使用 AI Coding 工具辅助代码理解、业务开发、问题排查、技术调研、测试生成和文档整理，提升研发效率； - 理解前后端协作流程，能够从客户端视角参与接口设计讨论、数据结构理解、联调问题定位和用户体验优化。
- 参与知乎会员 / 盐言故事 App / 知乎漫剧相关业务的服务端研发工作，包括接口设计、业务逻辑开发、数据处理和系统优化； - 与产品、设计、前端、客户端、测试等团队协作，参与需求讨论、技术方案设计和项目交付； - 编写结构清晰、风格整洁、可维护性良好的代码，参与代码评审和质量改进； - 参与问题排查、系统稳定性建设和性能优化，逐步建立完整的工程化思维； - 使用 AI Coding 工具辅助代码理解、开发调试、单测生成、技术调研和文档整理，提升研发效率； - 理解前端基础和前后端协作流程，能够从服务端视角支持接口联调和用户体验优化。