知乎推荐算法实习生(27届)
校招全职会员业务研发部地点:北京状态:招聘
任职要求
1.扎实的计算机基础:熟练掌握数据结构、算法设计,具备优秀的编码能力,精通Python/Go/Java中的至少一门语言。 2.坚实的数学与机器学习功底:对概率论、数理统计、线性代数和最优化方法有深刻理解;熟练掌握常见的机器学习/深度学习模型。 3.项目或实习经验:拥有与推荐系统、计算广告等相关领域的项目经历或实习经验,使用 TensorFlow, …
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工作职责
1.参与核心推荐算法研发:负责召回、粗排、精排、重排等一个或多个阶段的模型设计、实现与调优。 2.数据驱动与效果迭代:深入分析用户行为数据,挖掘潜在模式,通过AB实验科学评估算法效果,持续驱动业务指标提升。 3.紧跟技术前沿:将深度学习、大模型等前沿技术应用于实际业务场景。 4.工程落地与优化:与工程团队紧密合作,推动算法的线上部署与性能优化,确保系统的高可用和低延迟。 5.理解业务与用户:从业务逻辑和用户视角出发,发现算法优化的新机会点,而不仅仅是技术指标的提升。
包括英文材料
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
Python+
https://liaoxuefeng.com/books/python/introduction/index.html
中文,免费,零起点,完整示例,基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
https://www.youtube.com/watch?v=K5KVEU3aaeQ
Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程!从开始到结束不到一个小时,包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容,只有你需要知道的知识。
Java+
https://www.youtube.com/watch?v=eIrMbAQSU34
Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
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相关职位
实习智能算法部
1、负责核心业务的推荐算法系统搭建和效果优化工作,持续提升推荐效果; 2、通过模型结构优化、场景化特征挖掘、多目标多场景联合建等手段优化模型预估性能,包括粗排、精排等各个排序环节; 3、基于业务理解和数据分析挖掘优化方向,驱动模型算法持续迭代优化。
更新于 2026-04-22北京
实习策略算法
团队介绍:小红书交易算法团队立足于整个交易分发场景,探索机器学习、深度学习、强化学习、人工智能和NLP前沿的技术发展,探索社区交易的价值。算法场景分为搜索与推荐; 岗位职责: 1、触发策略:用户数据理解、深度匹配,传统匹配、用户意图识别、query纠错/改写、相关性建模等; 2、质量预估:点击率、转化率、客单价、交易额预估等; 3、机制设计:排序机制、流量预估、多样性机制等; 4、创意优化:商品图片、标题、优惠信息等展示创意优化;
更新于 2025-11-21上海|北京
实习内容理解
1、进行多模态大模型的前沿技术探索、模型训练和应用,落地在小红书实际业务场景如智能审核、推荐、搜索、交易,多模态内容理解来解决实际业务问题 2、参与多模态大模型预训练、后训练、SFT等大规模数据训练工作 3、参与LLM/LVM相关的技术业务落地,包括但不限于多模态理解、Agent搭建、RAG、意图理解等技术 4、前沿技术探索,沉淀国际顶会论文
更新于 2026-04-04北京