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知乎大模型数据质量分析师

社招全职地点:成都状态:招聘

任职要求


1、热衷于追求 AI 前沿技术,有⼤模型训练、数据集构建或 Benchmark 测评等相关⼯作经验优先。
2、对数据有较强的敏感度和好奇⼼,享受从海量数据中抽丝剥茧、发现问题的过程,并具备…
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工作职责


1、模型对⻬与数据影响分析:深⼊⼤模型对⻬训练(SFT/RLHF)的全流程,理解并分析数据在每个环节对模型能⼒的核⼼影响。
2、数据缺陷定位与优化:通过对模型评测、负⾯案例和⽣产数据的深度分析,从数据视⻆定位模型与数据的缺陷,提出并推动有效的优化策略。
3、数据⽣产与评测体系建设:参与设计和迭代模型对⻬所需的数据⽣产⽅案、数据平台⼯具搭建,并辅助构建、维护⽤于衡量模型能⼒的评测基准。
4、效率与质量探索:探索并实践利⽤⼤模型本⾝提升数据⽣产、标注和评测效率的前沿⽅法,挑战更⾼的数据质量与效率上限。
包括英文材料
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社招

1、模型对⻬与数据影响分析:深⼊⼤模型对⻬训练(SFT/RLHF)的全流程,理解并分析数据在每个环节对模型能⼒的核⼼影响。 2、数据缺陷定位与优化:通过对模型评测、负⾯案例和⽣产数据的深度分析,从数据视⻆定位模型与数据的缺陷,提出并推动有效的优化策略。 3、数据⽣产与评测体系建设:参与设计和迭代模型对⻬所需的数据⽣产⽅案、数据平台⼯具搭建,并辅助构建、维护⽤于衡量模型能⼒的评测基准。 4、效率与质量探索:探索并实践利⽤⼤模型本⾝提升数据⽣产、标注和评测效率的前沿⽅法,挑战更⾼的数据质量与效率上限。

更新于 2025-12-05北京
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实习阿里巴巴2027

1.参与大模型训练数据体系的构建,协助设计高质量、大规模数据的采集、清洗、评估与迭代机制; 2.探索多模态(文本、图像、音频、视频等)数据的内容理解、质量建模与特征提取方法,支持数据驱动的大模型优化; 3.参与Prompt工程相关技术研发,包括结构化指令设计、自动化生成策略及效果验证框架的实现; 4.协助开发可扩展的数据处理工具链,结合分布式计算与AI技术,提升全模态数据生产效率与一致性; 5.与算法、工程及产品团队协作,将前沿数据方法落地到实际训练流程中,并持续跟踪效果反馈。

更新于 2026-05-19北京|杭州
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社招3-5年J0011

1、参与超大规模 AIGC 训练数据生产体系建设,覆盖图片、视频、文本、音频等多模态数据的全生命周期管理,支撑世界领先的多模态生成模型训练需求; 2、与算法团队、AI infra团队深度协作,深入理解业务场景,持续迭代数据生产系统的稳定性、易用性,不断提升交付效率; 3、针对多模态训练数据的打标和训练特征的离线推理场景,优化推理吞吐和性能; 4、参与数据生产过程的资源整体利用率优化,包括异构资源调度、算力动态规划、弹性扩缩容等,降低单位数据生产成本。

更新于 2026-06-09北京
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社招3年以上核心本地商业-基

1、设计和开发分布式大模型数据平台,提供高性能、可扩展的数据处理链路,支撑LongCat基座、语言模型和多模态大模型的高效训练迭代; 2、构建海量数据的全生命周期管理体系,提供元信息、数据血缘、存储治理、可视化与可观测能力;探索数据实验和数据发版的工程上限; 3、深入理解大模型训练流程和数据策略,抽象并开发高效、可靠的数据加工框架,显著提升算法团队的数据工程效率; 4、与算法工程师紧密配合,设计数据策略解决方案,用工程能力放大数据对模型效果的杠杆作用。

更新于 2026-04-14北京