知乎大模型数据质量分析师
任职要求
1、热衷于追求 AI 前沿技术，有⼤模型训练、数据集构建或 Benchmark 测评等相关⼯作经验优先。 2、对数据有较强的敏感度和好奇⼼，享受从海量数据中抽丝剥茧、发现问题的过程，并具备…
工作职责
1、模型对⻬与数据影响分析：深⼊⼤模型对⻬训练（SFT/RLHF）的全流程，理解并分析数据在每个环节对模型能⼒的核⼼影响。 2、数据缺陷定位与优化：通过对模型评测、负⾯案例和⽣产数据的深度分析，从数据视⻆定位模型与数据的缺陷，提出并推动有效的优化策略。 3、数据⽣产与评测体系建设：参与设计和迭代模型对⻬所需的数据⽣产⽅案、数据平台⼯具搭建，并辅助构建、维护⽤于衡量模型能⼒的评测基准。 4、效率与质量探索：探索并实践利⽤⼤模型本⾝提升数据⽣产、标注和评测效率的前沿⽅法，挑战更⾼的数据质量与效率上限。
1.负责业务质量保证工作，包括需求分析评审、测试计划制定、用例设计与执行、缺陷的跟踪和问题定位、项目质量风险把控等 2.针对业务痛点质量风险、线上问题分析，推进业务质量过程持续改进 3.自动化用例开发维护，性能测试脚本编写及执行，运用工具提高测试效率
1.负责业务质量保证工作，包括需求分析评审、测试计划制定、用例设计与执行、缺陷的跟踪和问题定位、项目质量风险把控等; 2.针对业务痛点质量风险、线上问题分析，推进业务质量过程持续改进; 3.自动化用例开发维护，性能测试脚本编写及执行，运用工具提高测试效率.
1.承担美团服务零售业务线的数仓设计和开发工作； 2.承担业务方应用层数据的搭建和开发工作； 3.承担服务零售业务数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作； 4.业务方数据问题的统一接口人与综合解决方案提供方，对外提供一站式服务； 5.跨团队沟通、推动数据生产链路上的问题改进。
1、驾驭亿级规模核心系统：负责本地零售亿级商品库的顶层架构设计与演进，主导 SPU/CSPU 等基础模型建设，支撑高并发下的搜索、选品及多渠道分发，打造行业领先的商品数据底座。 2、引领前沿的 AI 大模型落地：深度参与AIGC 在商品全生命周期的变革，利用多模态大模型重塑智能发品、自动归类、内容生成及质量质检流程，推动业务从“人工运营”向"智能自治"跃迁。 3、构建数据与智能闭环：携手算法与产品团队，建立“数据 - 模型 - 业务”的高效反馈闭环。通过RAG 知识库、批量推理及自动化实验等前沿技术，持续优化商品数据的准确性与转化效率，赋能零售搜索与智能决策。 4、探索研发新范式与极致性能：在保障系统高可用与极致稳定性的同时，率先探索 Vibe Coding、AI Agent 等新范式在研发流中的落地，提升团队整体效能，解决海量数据下的复杂工程挑战。