知乎AI 产品专家
任职要求
1、本科或以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业； 2、至少 5 年以上 AI相关产品经理实战经验，能深度理解 AI Agent的相关实现路径。对AIGC、多模态大模型、LLMa、NLP、RAG、Agent、AI视频与生成等AI知识、技术有较深入的理解认知，能够独立主导AI相关产品的研究分析、规划设计与落地工作； 3、有产品思维、熟练掌握产品工具，对产品工作有热情、思维活跃； 4、具备英文阅读能力，能够进行人工智能产品的调研和分析； 5、具有良好的学习和自我驱动能力，保持对人工智能的强烈兴趣，有创新思维和强烈探索欲望，能够持续关注和研究人工智能领域的最新趋势和技术，将新的理念和方法应用到产品中； 6、有AIGC、Agent、RAG、NLP等领域AI产品经验者优先考虑。
工作职责
1、基于AIGC行业调研提炼市场需求，负责规划、设计AI Agent产品，运用多模态、大模型等AI技术，构建全新智能Agent开发平台； 2、负责产品文档编写，跨团队沟通、项目协作、产品调研、规划、原型设计、研发进度跟踪与推动，协助运营推动产品营销推广及落地应用，持续收集分析用户对产品的反馈； 3、规划产品的改进和优化，制定产品更新迭代计划，推动产品开发和测试，确保产品迭代节奏。深入理解业务痛点、洞察用户，能够灵活的通过AI+策略的方式为业务赋能，推动业务智能化与效率化，推动算法团队产品创新； 4、需求调研与分析、产品定义、产品设计（含产品交互设计），并持续优化、迭代产品的功能性及非功能性特性，持续优化产品的用户体验。
1. 负责小米官方商城的智能客服产品建设 2. 优化意图识别，进行大模型多轮对话 Agent 建设，提高智能机器人的服务能力 3. 进行拟人化对话策略、转人工策略设计，提升对话效果 4. 持续提升消费者的服务体验，提升用户满意度、解决率
1. AI助手交互框架设计 * 主导手机AI助手独立APP的界面架构设计，构建符合对话式交互逻辑的UI/UX体系； * 设计多模态产品路径（语音/文字/快捷指令/卡片化反馈），平衡效率与大模型效果体验； * 制定用户行为引导策略，建立符合大模型技术特性的产品规范。 2. 技术边界驱动的产品设计 * 深度理解大模型技术能力边界，设计容错机制与降级方案； * 通过产品设计规避大模型能力短板； * 与技术团队共建"可实现的创新"标准，确保设计方案符合当前模型迭代阶段。 3. 场景化需求挖掘与验证 * 基于用户行为数据洞察真实需求，挖掘手机场景下的AI助手差异化机会点； * 设计低成本MVP实验（如A/B测试不同反馈形式），快速验证交互方案有效性； * 建立用户体验监测体系，量化评估设计改版对留存率、日均对话次数等核心指标的影响。 4. 跨团队协同落地 * 与策略产品经理紧密配合，将产品方案转化为技术需求文档； * 推动设计、研发团队实现设计效果与性能的最优平衡； * 持续跟踪竞品动态。
职责描述: 1. 深入研究AI、人机交互、多模态等前沿技术,评估和筛选有潜力应用于智能手机的创新方案; 2. 通过市场调研、用户访谈等方式,洞察用户核心需求和痛点,挖掘潜在的机会点; 3. 撰写智能手机产品的PRD和MRD文档,对产品定位、功能、体验等进行规划设计; 4. 同交互、视觉、开发等团队紧密协作,推动AI特性在手机产品中的落地实现; 5. 关注行业动态和竞品信息,定期进行分析并输出策略建议,为公司决策提供参考; 6. 参与制定智能手机产品的发展roadmap,把控项目进度,确保按时高质量完成。
1. AI助手产品框架设计 * 主导手机AI助手独立APP的产品架构设计，构建符合对话式交互逻辑的UI/UX体系 * 推动决策设计多模态交互路径（语音/文字/快捷指令/卡片化反馈），平衡效率与大模型效果体验 * 制定用户行为引导策略，建立符合大模型技术特性的产品规范 2. 技术边界驱动的产品设计 * 深度理解大模型技术能力边界，设计容错机制与降级方案 * 通过产品设计规避大模型能力短板 * 与技术团队共建"可实现的创新"标准，确保设计方案符合当前模型迭代阶段 3. 场景化需求挖掘与验证 * 基于用户行为数据洞察真实需求，挖掘手机场景下的AI助手差异化机会点 * 设计低成本MVP实验（如A/B测试不同反馈形式），快速验证交互方案有效性 * 建立用户体验监测体系，量化评估设计改版对留存率、日均对话次数等核心指标的影响 4. 跨团队协同落地 * 与策略产品经理紧密配合，将产品方案转化为技术需求文档 * 推动设计、研发团队实现设计效果与性能的最优平衡 * 持续跟踪竞品动态