知乎数据科学
任职要求
* 26年本科及以上应届毕业生，计算机、统计学、数学等相关专业。 * 数据敏感性高，熟练使用SQL、python等数据分析工具挖掘业务中的问题。 * 具备扎实的统计学基础知识，熟练…
工作职责
* 以数据驱动为核心，进行增长、社区等方向的分析建模工作，输出量化洞见策略，实现业务成长。 * AB实验，深入业务进行各类AB实验设计和分析，使用数据分析等手段发现业务问题，输出业务策略解决方案，推进方案落地执行，助力业务增长。 * 业务建模，进行因果推断、数据挖掘等方向的建模工作，解决业务各场景下的科学量化、归因分析等问题。 * 画像建设，进行用户画像系统化挖掘，通过兴趣建模、价值预估等，实现更精细化的用户获取、匹配、流失预警等能力。
1. 负责数据分析与建模，通过挖掘数据价值，支持业务决策，推动业务增长； 2. 设计并实施数据科学解决方案，解决复杂的业务问题，提升业务效率与效果； 3. 进行数据挖掘与机器学习算法的研究与应用，优化现有模型，提高预测准确性与模型性能； 4. 与产品、运营等团队紧密合作，确保数据科学项目的顺利实施，达成既定目标； 5. 跟踪行业内数据科学领域的最新技术与趋势，引入先进技术与方法，持续优化团队的技术能力与业务贡献。
1. 对临床医学疾病相关信息进行查找、整理、归纳，并对各类医疗数据解析及处理，对数据进行质量控制，搭建医疗相关大数据平台、专病数据库； 2. 熟悉医疗机构内his、emr、lis、pacs、cdr等主流系统厂商及其数据库业务，完成临床医学记录、影像等数据的数据理解、映射、分析、统计工作，能够熟练使用sql、正则等数据库工具； 3. 对临床医学数据挖掘分析及应用； 4. 针对大数据、人工智能应用开发需求，提供数据标注、准备工作，并对应用开发结果提供专业评估，构建测试评价样本集； 5. 熟悉临床医学科研工作流程，与研究发起人、临床专家、统计专家、合作伙伴等一起，根据需求设计临床数据纳排方法、统计指标等； 6. 对医学相关内容进行整理，编撰医疗相关文本，完成医学产品内容的设计； 7. 参与产品研发等各部门合作，针对医学规则和逻辑进行整理，协助产品输出改进方向，提供产品改进决策方案；
1、 通过数据分析与挖掘，抽象通用模型解决方案，并协助落地， 2、沉淀分析思路与框架，提炼数据产品需求，与相关团队（如数据产品、技术开发等团队）协作并推动数据产品的落地，实现数据产品化。
1、负责开发、优化和落地应用前沿的模型与算法，包括深度学习、机器学习、多模态大模型等，提升半导体制造领域的图像分类、目标检测、语义分割、实例分割、异常检测、表格数据挖掘与智能分析，时间序列数据预测与异常检测等方面的系统性能，提升工程分析效率与能力。 2、负责进行半导体图像数据(量测、缺陷等图像)处理，结合前沿的计算机视觉模型与OpenCV等传统工具，快速提取针对特定问题特征，实现高信噪比指标来表征工程问题，加速研发。 3、负责半导体研发过程中相关工程数据分析系统、算法及工具的设计与开发，帮助提高研发效率和缩短新产品研发周期。 4、负责与缺陷/量测/良率/工艺整合/工艺研发/设计/器件/可靠性等相关部门合作，进行工程数据分析系统的项目管理，完成需求梳理，产品设计与规划，推动系统开发与落地，产生业务价值。