知乎数据平台开发工程师（AI Agent 方向）

1、参与快手项目所需的数据采集、清洗、加工与交付处理； 2、设计高效的数据处理工具链，支持亿级数据的ETL； 3、理解数据需求，与业务紧密配合，建立自动化数据处理流程及系统； 4、了解数据治理，持续提升数据质量，挖掘数据价值。

1. 文本/图文/音频/视频数据清洗、处理流程的工程化算子实现； 2. 构建高效、可扩展的流程编排及执行引擎； 3. 构建基于海量图文数据的搜索引擎，内容检索、多模态检索、RAG及性能&效果优化； 4. 与下游模型平台的对接，相关sdk的设计； 5.构建agent平台，包括single-agent, multi-agent以及ui agent等，以更加智能化的方式支持我们的数据处理和高质量数据的生产； 6. 基于大模型、agent及我们已有的海量数据，在应用端的探索。

关于我们 我们研发 AI 数据合成平台，持续生产高质量训练数据和评测数据。 平台覆盖任务生成、环境构建、数据生成、自动验证、自动评测等核心能力，服务于模型训练、Benchmark 建设和 Agent 能力演进。当前重点场景包括 Coding、Computer Use、Browser、Research 等方向，并持续探索更复杂、更真实的长链路任务。 1. AI 数据合成平台开发：负责 AI 数据合成平台的设计与开发，建设覆盖任务生成、环境构建、数据生成、数据验证、数据管理等核心能力，持续提升高质量 AI 数据的生产效率。 2. AI 数据生产 Workflow 开发：负责 AI 数据生产 Workflow 的设计与开发，包括任务编排、自动执行、数据验证、质量分析、数据回流等能力建设，构建自动化、可扩展的数据生产流程。 3. Benchmark 与评测平台开发：负责 Benchmark 与模型评测平台开发，建设自动化评测、LLM-as-a-Judge、Rule-based Verifier、Rubrics、评测分析等能力，支撑模型持续评估与迭代。 4. Agentic RL Environment 开发：负责 Agentic RL Environment 的设计与开发，构建真实、可交互、可验证的任务环境，为 Agent 的训练、评测和高质量 AI 数据生产提供基础设施支持。

1、负责可灵数据平台前后端架构设计与功能研发，探索并落地通用业务场景的技术解决方案； 2、主导管理后台前后端开发，建设数据资产管理、权限控制、系统配置等核心功能模块； 3、参与平台工程技术体系建设，负责性能优化、代码重构、稳定性保障及数据可视化等基建工具开发，极致提升系统加载速度与运行效率； 4、推动前端交互与用户体验升级，通过组件化、流程化、配置化方案及低代码/页面搭建等技术能力，赋能产品与运营，大幅提升产研团队的交付效率。