知乎数据平台开发工程师(AI Agent 方向)
任职要求
1. 基础工程能力 精通 Java 或 Python 至少一种开发语言,具备扎实的数据结构与算法功底,熟悉微服务架构。 熟悉大数据生态组件,掌握 Hadoop、Clickhouse、Doris、Hive 或 SparkSQL 等至少一种主流数据库/查询引擎 熟悉常见数据库(MySQL、PostgreSQL)及缓存(Redis),具备数据库设计与调优能力。 2. AI Agent 核心经验 Skills/Tools 开发:具备将业务逻辑封装为大模型 Function Calling(函数调用)或 Plugins(插件)的实际经验,理解 JSON Schema 及参数传递逻辑。 Text-to-X 实践:有 Text-to-SQL 或 Text-to-Chart 的开发背景,能够解决自然语言到结构化查询/可视化的转化痛点。 主流框架应用:熟悉 Dify, LangChain, LlamaIndex 或 Coz…
工作职责
数据平台架构升级:负责公司级数据平台的研发与维护,利用 AI 技术对传统 ETL 链路进行智能化改造,实现自动化的数据血缘分析、元数据管理及数据质量监控。 AI Agent 平台建设:设计并实现企业级 AI Agent 框架,包括任务规划(Planning)、记忆系统(Memory)、工具调用(Tool Use)等核心模块,使 AI 能够自主完成复杂的数据提取与分析任务。
1、负责数据平台AI应用的前端研发,支持Web端与移动端场景,打造高性能、智能化的用户体验; 2、结合AI能力与业务需求,主导端到端技术方案设计(AI工具链集成、框架选型、工程化路径),推动数据与AI驱动的交互创新; 3、参与构建面向AI场景的前端基建(如智能组件库、低代码平台、研发效能工具),提升工程可维护性与智能化水平; 4、探索数据可视化与AI能力的深度融合,通过可视化交互提升数据洞察与决策效率,并推动性能优化与体验升级; 5、主动跟踪AI技术前沿(如Agent、RAG、多模态等),结合业务场景进行技术验证与落地实践,赋能产品智能化迭代。
1.负责 AI 技术与小程序平台结合的开发工作,通过 AI 增强用户体验,促进生态发展; 2.负责小程序基础功能及核心业务的开发及维护,包括小程序启动、登录、授权、短剧&小说、虚拟支付等; 3.参与产品设计,负责小程序新基础功能的后台系统设计与实现;
1.负责 AI 技术与小程序平台结合的开发工作,通过 AI 增强用户体验,促进生态发展; 2.负责小程序基础功能及核心业务的开发及维护,包括小程序启动、登录、授权、短剧&小说、虚拟支付等; 3.参与产品设计,负责小程序新基础功能的后台系统设计与实现。
部门介绍:我们是市场与平台运营中心,作为京东科技的核心力量之一,在金融业务的市场拓展、平台运营与生态建设中发挥关键作用。我们以“体验与效率的价值共生”为核心理念,聚焦C端用户,推动产品体验与技术能力的深度融合,实现商业价值与用户体验的共赢。我们通过数据驱动决策、营销创新实践与平台精细化运营,持续优化关键金融场景(如现金贷、财富管理、大支付、保险等)的用户体验;依托京东金融APP、白条频道页、我的钱包页等核心入口,我们构建起连接用户与金融服务的高效桥梁。我们汇聚产品、运营、量化、研发等多职能人才,以协同创新为引擎,推动业务的可持续增长与长期价值创造。我们不仅追求短期目标的达成,更致力于构建一个用户信赖、商业健康、技术领先的金融科技生态。 1. 参与 AI Agent 服务层的整体架构设计与落地,建设智能数据高效流转,包括数据接入、清洗、标注、元数据与血缘增强、数据治理、数据安全; 2. 面向大模型与Agent,设计并实现核心服务层组件,负责Agent场景的效果优化,深入研究LLM后训练相关技术,包括CPT/SFT/RLHF/RLVR等,提高算法准确率和效率; 3. 构建可复用的 Agent 框架与组件库(记忆模块、工具箱、调度器等),实现不同任务的快速拼接、部署与生产落地; 4. 跟踪LLM领域的最新研究成果,用以持续提升算法应用效果,研究方向包括但不限于强化学习中的奖励模型的优化和创新,AgentRL,可验证奖励的构建和扩充; 5. 关注前沿 AI 技术在 Agent 场景的落地可用性,推动试点、验证与落地。