知乎科学领域运营实习生
任职要求
1. 理工农医科背景，硕士在读优先、物质科学或工程技术相关专业优先；
2. 工作责任心强，具备团队合作精神，有良好的沟通习惯；
3. 熟悉科学技术领域内动态、热点，理解科学工程领域核心人群需求；
4. 有较高的数据敏感度，具有一定的数据处理能力，能熟练使用 SQL 优先；
5. 至少实习三个月，每周坐班至少 4 天（工作地点：北京）
职业亮点
充分发挥理工农医科专业能力，对头部科普创作者、内容有全面的感知和交流机会，可独立策划选题项目。工作职责
1. 负责自然科学、工程技术领域内容和创作者的挖掘及运营； 2. 负责热点事件等价值议题的选题策划，持续调动讨论； 3. 协助领域重点线上活动的策划和执行落地； 4. 领域日常数据整理、监测及分析。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、建立和管理用户社群，组织用户交流活动，通过用户调研、市场研究、数据分析等方式挖掘客户需求和应用场景，为产品迭代提供支持； 2、负责产品使用培训，为用户提供支持，确保用户能够高效使用产品； 3、跟踪新功能的上线效果、用户反馈，为进一步优化打磨提供合理建议。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：商业化战略与运营团队是全球商业解决方案团队下的二级部门，整体负责全球的商业化战略、生态安全策略和广告销售运营与规划。 1、数据分析：进行分析以得出可操作的洞察，包括数据下载、清理、整理和分析；使用数据可视化工具制作幻灯片，清晰展示业务机会与差距；在数据可视化工具中使用SQL创建私有字段，以便有效跟踪销售指标；构建并维护绩效仪表板，以跟踪关键指标并评估产品计划的影响； 2、战略规划：提供数据驱动的洞察，识别差距并优先推动增长的计划；研究商业趋势、竞争策略和市场需求，以支持创意产品开发的长期规划； 3、全球利益相关者管理：与跨职能团队（包括销售、市场、产品和数据团队）合作，确保战略一致性；准备领导层报告，展示创意产品计划的绩效并为关键业务决策提供信息； 4、你将常驻中国，支持拉美业务，并与巴西圣保罗的团队成员直接合作，沟通和交付内容将以英语进行。
-协助进行用户调研工作，收集用户对 AI 大模型产品的反馈和需求，为产品优化以及方案沉淀提供调研依据 -协助策略运营，参与资源供给策略的讨论与制定，评估不同资源配置对业务的影响，确保资源合理分配 -协助监控市场模型价格动态，参与客户价格策略的制定与调整，为产品定价提供数据支持与参考建议，助力提升产品的市场竞争力与商业价值 -参与运营数据系统建设工作，协助梳理数据指标体系，配合技术团队进行数据埋点需求整理与确认，保障数据的准确性和完整性，为数据驱动的运营决策提供有力支持
岗位职责： 1. AI相关技术内容生产与运营：负责AI相关技术主题的原创内容策划与撰写，协同研发团队，将复杂技术概念转化为易懂的科普内容或用户场景化案例。 2. 跟踪AI行业热点（如大模型进展、AI工具测评等），快速输出解读性内容或运营活动方案。 3. 数据驱动优化监测内容传播效果（阅读量、转化率、互动率等），基于数据反馈迭代内容策略。 4. 分析目标用户需求，协助制定AI技术内容的长线运营规划。