知乎数据集产品经理
任职要求
1、教育背景：计算机科学、数据科学、人工智能、信息技术等相关专业本科及以上学历 2、工作经验：3年以上数据产品、AI产品或相关领域工作经验，有数据集构建、数据标注平台或AI训练数据相关经验者优先 3、专业技能： 熟悉人工智能与机器学习的基本原理，了解训练数据对模型性能的影响 熟悉数据采集、清洗、标注、验证等流程，有数据质量管理体系搭建经验 熟悉SQL、Python等数据处理工具，具备一定的数据分析能力 4…
工作职责
我们正在寻找一位充满激情、经验丰富的数据集产品经理，负责规划、构建和管理高质量的数据集产品，以支持人工智能、机器学习和数据科学团队的需求。该岗位将深入理解数据在AI模型训练、评估和优化中的核心作用，主导数据集产品的全生命周期管理，推动数据驱动的技术创新与业务增长。 主要职责： 1、产品规划与策略制定 深入调研AI/ML行业对数据集的需求趋势，制定数据集产品的长期发展战略与路线图 明确数据集产品的目标用户（如算法工程师、数据科学家、科研机构等），定义产品定位、核心功能与价值主张 2、数据集产品设计与构建 主导数据集的需求分析、定义数据规格（如数据类型、规模、标注格式、质量指标等） 协调数据采集、清洗、标注、验证等环节，确保数据集的完整性、准确性、多样性与合规性 设计数据集产品的交付形式（如API、数据包、在线平台访问等），优化用户体验 3、跨团队协作与项目管理 与数据采集团队、标注团队、算法团队、法务团队紧密合作，推动数据集项目高效落地 制定项目计划，跟踪进度，识别并解决项目中的风险与问题，确保按时保质交付 4、数据质量与合规管理 建立并持续优化数据质量管理体系，制定数据标注规范与质量评估标准 确保数据集产品符合相关法律法规（如GDPR、CCPA、中国个人信息保护法等）及公司数据伦理政策 5、产品运营与市场推广 负责数据集产品的上线发布、用户培训与技术支持，收集用户反馈并持续迭代优化 支持市场团队进行产品宣传，参与行业会议、技术论坛，提升产品影响力与市场份额 6、竞品分析与创新探索 持续跟踪国内外数据集产品与技术动态，进行竞品分析，挖掘创新机会 探索新兴数据类型（如合成数据、多模态数据等）与前沿数据构建技术，推动产品差异化创新
1、负责用户行为数据标注及清洗，搭建标准化测试数据集支持产品迭代 2、参与用户需求分析，协助设计并执行A/B测试方案，输出结构化分析报告 3、监测产品核心指标数据，识别数据异常并提出优化建议 4、协同研发、设计团队完成功能验证，确保产品需求准确落地
1. 主动调研各放对数据的诉求，调研业界数据产品前沿趋势，沉淀业务分析思路与框架，设计体系化的数据产品和数据内容； 2. 设计并完善数据产品的功能和体验，包括数据看板、多维数据集等的需求分析、规划、设计、落地，提升管理和业务分析效率； 3. 将业务目标抽象成数据模型，搭建数据指标体系并管理数据口径、数据埋点等，为数据准确性、及时性、稳定性负责； 4. 持续运营数据应用，并通过跟踪、复盘等方式迭代产品和运营方法，加速推动数据应用在产品、运营、分析师等人群中发挥更大的价值。
工作职责： 1. 负责 AI 数据湖平台的整体规划与迭代，包括但不限于： • 多模态数据集管理功能（音视频、文本、图像等）。 • 数据预览和数据质量监控机制，支持大规模音视频和文本数据的批量预览和快速查询。 • 跨模态数据检索与分析能力的设计与优化，探索更高效的数据索引和复合检索方式。 2. 与技术团队协同，设计并推行数据存储、数据处理、元数据管理等核心功能模块的产品方案，确保平台稳定性与易用性。 3. 进行用户需求调研与竞品分析，洞察行业趋势，及时调整产品路线图，保证平台对内对外的竞争力。 4. 与研发、架构、AI算法团队和测试团队紧密合作，跟进产品功能开发与上线，对质量和进度负责。 5. 制定并优化平台的使用流程和用户体验，持续收集用户反馈，制定改进方案以提升用户满意度。 6. 负责平台的性能指标和数据指标追踪，对产品策略进行持续评估和迭代，并向管理层汇报产品进度与成果。
工作职责： 1. 负责 AI 数据湖平台的整体规划与迭代，包括但不限于： • 多模态数据集管理功能（音视频、文本、图像等）。 • 数据预览和数据质量监控机制，支持大规模音视频和文本数据的批量预览和快速查询。 • 跨模态数据检索与分析能力的设计与优化，探索更高效的数据索引和复合检索方式。 2. 与技术团队协同，设计并推行数据存储、数据处理、元数据管理等核心功能模块的产品方案，确保平台稳定性与易用性。 3. 进行用户需求调研与竞品分析，洞察行业趋势，及时调整产品路线图，保证平台对内对外的竞争力。 4. 与研发、架构、AI算法团队和测试团队紧密合作，跟进产品功能开发与上线，对质量和进度负责。 5. 制定并优化平台的使用流程和用户体验，持续收集用户反馈，制定改进方案以提升用户满意度。 6. 负责平台的性能指标和数据指标追踪，对产品策略进行持续评估和迭代，并向管理层汇报产品进度与成果。