知乎数据集产品经理
任职要求
1、教育背景：计算机科学、数据科学、人工智能、信息技术等相关专业本科及以上学历 2、工作经验：3年以上数据产品、AI产品或相关领域工作经验，有数据集构建、数据标注平台或AI训练数据相关经验者优先 3、专业技能： 熟悉人工智能与机器学习的基本原理，了解训练数据对模型性能的影响 熟悉数据采集、清洗、标注、验证等流程，有数据质量管理体系搭建经验 熟悉SQL、Python等数据处理工具，具备一定的数据分析能力 4…
工作职责
我们正在寻找一位充满激情、经验丰富的数据集产品经理，负责规划、构建和管理高质量的数据集产品，以支持人工智能、机器学习和数据科学团队的需求。该岗位将深入理解数据在AI模型训练、评估和优化中的核心作用，主导数据集产品的全生命周期管理，推动数据驱动的技术创新与业务增长。 主要职责： 1、产品规划与策略制定 深入调研AI/ML行业对数据集的需求趋势，制定数据集产品的长期发展战略与路线图 明确数据集产品的目标用户（如算法工程师、数据科学家、科研机构等），定义产品定位、核心功能与价值主张 2、数据集产品设计与构建 主导数据集的需求分析、定义数据规格（如数据类型、规模、标注格式、质量指标等） 协调数据采集、清洗、标注、验证等环节，确保数据集的完整性、准确性、多样性与合规性 设计数据集产品的交付形式（如API、数据包、在线平台访问等），优化用户体验 3、跨团队协作与项目管理 与数据采集团队、标注团队、算法团队、法务团队紧密合作，推动数据集项目高效落地 制定项目计划，跟踪进度，识别并解决项目中的风险与问题，确保按时保质交付 4、数据质量与合规管理 建立并持续优化数据质量管理体系，制定数据标注规范与质量评估标准 确保数据集产品符合相关法律法规（如GDPR、CCPA、中国个人信息保护法等）及公司数据伦理政策 5、产品运营与市场推广 负责数据集产品的上线发布、用户培训与技术支持，收集用户反馈并持续迭代优化 支持市场团队进行产品宣传，参与行业会议、技术论坛，提升产品影响力与市场份额 6、竞品分析与创新探索 持续跟踪国内外数据集产品与技术动态，进行竞品分析，挖掘创新机会 探索新兴数据类型（如合成数据、多模态数据等）与前沿数据构建技术，推动产品差异化创新
1、负责用户行为数据标注及清洗，搭建标准化测试数据集支持产品迭代 2、参与用户需求分析，协助设计并执行A/B测试方案，输出结构化分析报告 3、监测产品核心指标数据，识别数据异常并提出优化建议 4、协同研发、设计团队完成功能验证，确保产品需求准确落地
1. BI平台建设：负责滴滴数据应用平台BI工具数据集、权限相关方向中长期规划、产品设计、项目管理、跨部门合作等工作，连接下游消费和上游指标平台，通过升级达到行业优秀水平； 2.用户思维：深入一线用户，能跨部门沟通对接，敏锐洞见用户痛点，了解数仓、DPM、分析师等各类用户日常数据集使用场景，输出针对性数据解决方案和产品功能设计； 2.产品推动：准确把控产品项目和需求节奏，协同研发、设计、数仓等合作团队，推动产品从需求到交付的全流程，保障高质高量高效完成； 3.产品方案：负责和撰写产品MRD、PRD文档等，对标竞品找到提升和机会点，推动和参与UI设计、评审和产品的整个研发生命周期；
-数据收集与整理：协助团队从多渠道收集数据，运用 Excel 进行数据清洗、转换，确保数据准确性与完整性，构建规范数据集，用于后续分析。 -数据分析与解读：借助 SQL 进行数据库查询、数据提取，支持业务数据需求；运用统计分析方法，挖掘数据价值，洞察业务问题与趋势，为团队提供决策参考。 -报告撰写：参与撰写数据分析报告，阐述分析过程、结果与建议，确保报告逻辑清晰、内容准确，为业务决策提供有力依据。 -临时任务：完成上级交办的其他数据分析相关临时任务，积极应对业务变化与突发需求。
1. 主动调研各放对数据的诉求，调研业界数据产品前沿趋势，沉淀业务分析思路与框架，设计体系化的数据产品和数据内容； 2. 设计并完善数据产品的功能和体验，包括数据看板、多维数据集等的需求分析、规划、设计、落地，提升管理和业务分析效率； 3. 将业务目标抽象成数据模型，搭建数据指标体系并管理数据口径、数据埋点等，为数据准确性、及时性、稳定性负责； 4. 持续运营数据应用，并通过跟踪、复盘等方式迭代产品和运营方法，加速推动数据应用在产品、运营、分析师等人群中发挥更大的价值。