自如北京智爱家-客户经理
任职要求
1、统招全日制本科及以上，985&211院校优先； 2、个性开朗，有较强的学习能力，精力充沛，具备在高强压力下出色完成任务的能力； 3、具备较强的人际沟通能力和逻辑思维能力，能够…
工作职责
Dear未来智爱家伙伴： 见字如面，我们是自如网平台的内部创业组织，专注做高品质自住装修品牌，于2022年成立，主要在研发全屋智能住宅产品，为用户提供一站式家装解决方案。 自如智爱家最先发起艺术智能整装概念，从‘造车’概念到‘造家’立意，从‘传统装修’到‘艺术智能整装’的转型，家装行业也有了‘产品思维、智能创造’。 智爱家正在致力于研发家装产品，为家装产品实现100%配置全屋智能，同时围绕艺术设计、功能美学、极致环保、全屋智能等特点为业主提供现代简约美学家装产品，现已在北京交付上千套智慧新家。 1、客户全生命周期的管理和服务； 2、负责客户到店后的接待，公司的模式、产品、服务的介绍； 3、对客户到店后的交订转化率核心指标负责； 4、协助设计师完成客户签约，协助施工过程中的客户问题协调； 5、配合市场部落地各项口碑传播、拉新活动的落地执行； 6、配合公司重大战略项目的落地执行。
一、【智爱家】自如2022年推出全新的艺术智能整装品牌：智爱家。依托自如十多年来服务超500万客户、改造百万间住房的装修与供应链经验，智爱家以“产品化定制设计，艺术智能整装”布局家装市场，为更多家庭提供端到端的定制设计×空间美学×灵之智能的一体化家装产品与服务。 智爱家拥有独立的产品研发团队，智能研发团队，配备全屋定制，同时配备极具美学的软装，旨在为客户提供极致的美学及智能的体验。智爱家核心团队目前已有世界头部设计学校，设计院及工作室伙伴的加入，期望聚集优秀的人，做卓越的事，打造家装行业的独角兽。 智爱家背靠自如平台，自如现已成为世界上规模最大的长租委托机构运营商，旗下全国10城房源已实现可租可住可自售，目前自如已设计超过100w间房源，装修及配置成型，有大体量的家装基础、强大的供应链体系，全面为智爱家提供各项资源支持，为“智爱家”保驾护航。 二、 1、负责设计工作室内部设计师的设计把控、不限于设计创意等开发工作； 2、对内部设计团队的设计项目进行方案评审，给出指导建议，日常业务的管理等； 2、推进项目进度，把控整个项目服务，协调各团队共同完成客户优质服务，最终达成设计签约； 3、负责把控客户经理和设计师的任务完成情况，明确情况结果，给予帮助支持补充； 4、协调本部门与其他部门的工作配合交接，及时发现问题和解决，制定相关标准流程等 三、
1.智爱家是自如旗下专门做互联网+家装的全屋智能整装板块 2.主要针对中产家庭提供家庭设计提案，服务100万预算左右的客户 3.当前业绩翻倍增长，需要招募一位敢想敢干的销售经理，管理双团队、拿双提成、月入3-5w！ 1.负责管理电销&渠道两个模块，根据市场及业务情况，及时制定整体电销与渠道的销售业务策略，带领团队完成任务目标 a.电销：负责对电销团队的日常管理、资源分配，带领团队通过电话或其他社媒工具与客户有效沟通、意向筛选邀约并有效转化到店、提高到店转化率 b.渠道：负责维护及运营长租渠道的内推，开发渠道资源（如地产、物业、中介机构等渠道），异业合作与维护，获取有效客户资源并推动建立稳定的合作关系 2.负责团队人员的组建、招聘、培训赋能等工作，提高员工能力、提升人效 3.结合业务痛点卡点，进行流程的梳理及优化，与事业部前后端的协作部门高效合作，确保销售工作顺利进行
1.通过积极耐心、专业可靠的线上沟通，建立家装客户对于品牌的初步信任和对人员专业度的初步认可； 2.将客户邀约到门店，转给客户经理做品牌和产品的详细讲解，实现销售流转的第一步； 3.持续邀约客户到门店，与设计师、客户经理做好部门协同，达成销售目标。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。