
喜马拉雅产品运营经理(J11137)
社招全职3年以上地点:上海状态:招聘
任职要求
任职要求: 1. 教育背景:本科及以上学历,市场营销、信息管理、产品设计等相关专业优先。 2. 工作经验: ○ 3年以上互联网/科技公司产品运营、平台运营或相关岗位经验。 ○ 具有智能客服系统、用户体验平台、SaaS产品、或AI应用产品运营经验者优先。 ○ 有客服体系、用户体验优化相关项目深度参与经验者优先。 3. 核心能力: ○ 出色的数据分析能力: 精通至少一种主流数据分析工具,能从海量数据中提炼有效洞察,驱动决策。 ○ 强大的项目管理与推动力: 具备优秀的项目规划、执行与监控能力,能有效协调多方资源(尤其是技术资源),克服阻力,确保目标达成。 ○ 卓越的沟通协调能力: 出色的跨部门沟通协调能力,能清晰表达、有效说服,与不同背景的团队成员(尤其是技术团队)建立高效合作关系。 4. 关键素质: ○ 结果导向: 以数据和结果说话,追求可衡量的业务价值提升(如效率提升、成本节约、满意度增加)。 ○ 平台思维: 理解平台化运营逻辑,关注生态构建和规模化效应。 ○ 技术理解力: 对人工智能(尤其是NLP、大模型)、大数据、API等技术在客服/体验场景的应用有基本理解,能与技术人员进行有效沟通。 ○ 创新与学习能力: 对智能化技术充满热情,乐于探索新方法解决老问题,持续学习行业新知。 ○ 责任心与主动性: 高度责任感,积极主动发现问题并推动解决。 加分项: ● 有从0到1搭建或运营智能化平台的经验。 ● 具备一定的产品设计思维或用户体验设计知识。 ● 了解主流智能客服/对话机器人平台(如阿里云小蜜、腾讯企点、Jasper, Dialogflow等)者优先。
工作职责
岗位职责: 1. 智能化产品战略规划与落地:深入洞察用户需求与市场/技术趋势,主导制定智能化客服平台与智能化体验平台的建设规划,明确平台迭代优先级,主导核心功能模块的定义与优化方向。 2. 平台运营推广与用户赋能:开展内部培训和宣导活动,提升客服员工对智能客服的认知和使用能力;协同实施用户激励措施、用户赋能计划,提升全公司员工对智能体验平台的理解、使用意愿与操作能力。 3. 数据驱动运营与产品优化:构建并监控智能化平台的核心运营指标体系,深度分析用户行为数据、反馈信息及运营效果,精准定位产品痛点,提出可落地的产品功能优化、流程改进及运营策略调整建议,并推动跨部门协作落地。 4. 跨部门协同与生态建设:与研发、BI、客服、体验、横向业务部门密切合作,高效收集、整合并管理各方需求与反馈,保障产品的顺利上线和稳定高效运营。
包括英文材料
学历+
SaaS+
https://www.ibm.com/cn-zh/think/topics/saas
软件即服务 (SaaS) 是一种基于云的软件交付模式,服务提供商借此托管应用程序,并通过互联网向用户提供这些应用程序。
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
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