喜马拉雅全景声内容运营实习生
1、辅助全景声精品内容合作宣发策划、方案落地，深度参与品牌IP内容联动； 2、负责喜马拉雅车载端、手机端全景声内容的日常运营和数据分析，在持续钻研和验证中懂得用户； 3、与声音AI创作团队协作，跟进制作的落地上线，配置包装内容，提供选品建议，一起孵化精品全景声内容。
【职位描述】 视个人能力，承接部分喜马拉雅站内，中长尾、或精品头部专辑的全景声音频制作。 【基本要求】 1. 大学本科（含）及以上学历，声音设计、音乐制作、录音混音等相关艺术专业。了解常用的音频插件和概念，如：均衡EQ、压限Comp/Limiter、混响Reverb等 2. 沟通表达能力强，有较强的业务理解能力，有较强的学习能力和兴趣。 3. 每周实习到岗 4 天（含，最好全勤）及以上，实习期 3个月及以上。 4. 简历请附上全景声音频作品ADM文件网盘链接（影视，广播剧均可，音乐也可） 【加分项】 1. 大三 \ 研二 \ 已上岸同学优先（相对稳定），可长期稳定实习优先 2. 熟悉广播剧制作流程和制作标准者优先 3. 对使用Logic Pro制作全景声内容有经验者优先 5. 熟悉 AI 相关领域知识，熟悉基本linux命令行，具备编程能力优先。
近期，随着OpenAI发布第一个文生视频大模型Sora，其能够生成包含复杂场景、生动角色表情及复杂镜头运动的长视频，进一步引起了业界的广泛关注。目前，现有的视频转音频技术[9-11] 通常采用联合训练方式，利用预训练的跨模态基础模型[12-13] 或扩散模型来解决这一问题。然而，这些方法未能全面挖掘音视频多模态信息之间的精确对应关系（比如： 时间、节奏、远近、材质、内容、方向、速度、等等），仅能得到宽泛的音视频对应关系, 离实际应用（比如真正的短视频以及电影配音）尚有很大差距。并且后续精确的配音可以向全景声以及立体环绕声方向发展，和VR以及 AR 以及娱乐产业结合。 本研究题目拟解决基于内容理解的视频到音频的精确生成问题。