喜马拉雅内容治理实习生(J11893)

1、负责推荐技术的落地；实现个性化推荐，分发策略，用户理解，内容理解等方向的技术突破； 2、结合机器学习与多模态技术，构建高效、准确的负向流量识别与调控机制，解决包括新用户体验优化、多样性治理、生态机制设计等重点问题； 3、与各部门（包括并不限于产品，基础技术等）的同事一起深入交流合作，共同迭代和优化社区信息流推荐产品；

岗位职责: 1、负责社区生态的内容治理,保障画风,维护社区健康,提升用户满意度; 2、通过定性、定量的分析,关注内容质量和画风,挖掘核心潜在争议问题,制定标准和具体的处置策略,落地治理动作,提升生态健康度; 3、挖掘用户特征,识别潜在异常用户行为,根据业务场景制定模型、风控策略,完成不同策略的推荐效果验证和持续优化;

1、负责小红书社区商业秩序治理，涵盖广告治理、商业负向内容、品牌保护、MCN治理、不正当竞争及特殊行业合规等重点方向。 2、将多模态大模型、计算机视觉、自然语言处理等算法，落地于笔记、评论、直播、商品、账号等全场景内容生态治理。 3、主导多模态识别、细粒度分类、大模型（微调/Prompt/RAG）等核心算法的研发迭代，通过样本优化与模型创新提升治理效果。 4、构建并完善平台内容风险标签体系，从事前识别、事中调控到事后分析，为生态画风优化与用户体验提升提供技术驱动。

1、风险研判与政策制定，识别分析内容风险趋势，确立优先级，并转化为可落地的政策方案； 2、执行框架搭建，设计风险分级、升级路径及决策工具，确保全平台执行标准统一且处置合理； 3、制定商家、创作者及内容质量标准，聚焦生态合规与平台信任度提升； 4、负责国际化电商政策落地执行，推动区域标准对齐，平衡全球统一性与本地适配性； 5、持续评估政策流程，识别漏洞与边缘场景，推动系统性优化落地； 6、协同业务运营团队评估商业影响并制定沟通方案，对接产品团队完成需求落地。