
喜马拉雅音频大模型数据算法工程师-实习生
任职要求
任职要求: 1. 计算机相关专业硕⼠及以上学历,数学功底良好,英⽂⽂献阅读理解能⼒良好; 2. 熟练掌握python语⾔,熟练使⽤pytorch/tensorflow/kaldi等⼯具; 3…
工作职责
岗位职责: 1. 参与⾳频理解的算法调研、落地应⽤、效果调优; 2. 负责⾳频理解技术在业务场景的适配和落地; 3. 将合适的⼯作成果最终形成论⽂发表;
团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,为科技和社会发展作出贡献。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前,团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景,并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示,豆包 App 用户量在中国市场排名第一,豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。 1、参与设计并实现高性能、可扩展、分布式大数据处理平台,通过数据驱动模型生产,支撑字节跳动智能语音相关业务算法生产与高效迭代; 2、与算法工程师密切配合,理解深度学习模型研发流程,负责/参与前沿模型研究中数据解决方案的设计、开发和维护; 3、持续提升平台数据生产效率、易用性、降低算法使用成本,探索业界前沿的多模态数据处理相关技术,设计并实现到数据平台中。
1、数据特征算法方案制定与效果优化:针对不同模态、多种类目的数据,设计自动化筛选方案;对多模态数据涉及的前沿特征算法(如物体跟踪、ID 重识别、音频分离)进行场景化效果优化。与算法工程师协作,制定数据调整与扩展策略,提升模型在真实场景中的生成能力; 2、数据 pipeline 建设:负责多模态大模型训练数据的构建与管理,参与数据筛选、标注及质量评估工作。分析和挖掘现有数据资源,设计有效的数据分布策略,支持模型持续迭代; 3、数据分布分析:对模型训练数据分布进行详细分析,识别数据偏差、不均衡及潜在问题。提供可视化报告及改进建议,确保训练数据覆盖目标场景并满足多样性需求,最终通过数据驱动方法优化视频生成大模型效果。
AI Business成立于2023年4月,是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织,专注于AI技术能力建设和AI产品能力输出,旨在用最先进的AI技术重塑平台竞争力,为商家和用户带来极致的电商体验。 作为跨境电商领域的AI先锋,我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用,并坚持对AI领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队,并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队,共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1、应用各类机器学习方法为大模型训练提供高质量训练数据,包含文本、图片、视频、音频等数据类型,探索基于AIGC的数据合成技术,不断提升数据对大模型上表现的贡献,追逐Data-centric AI的数据技术能力 2、建设跨境电商领域的Knowledge Base,从而构建服务阿里跨境电商的RAG、AI Agent 3、在通用BenchMark、业务领域BenchMark基础上,建设大模型自动化评测能力,通过模型评测进行科学数据供给和大模型训练