58同城大数据高级开发工程师——智能营销(J17537)

1.负责蚂蚁财富、保险业务线数据体系和解决方案建设，赋能业务数字化运营，提升运营效率，保障数据的质量和稳定性； 2.负责业务领域核心数据体系的规划，以数据为核心生产要素制定数据解决方案，解决业务开展过程中遇到的痛点，包括但不限于用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设； 3.负责建设高质量的领域数据资产，包括但不限于外部数据引入、数据标注、特征挖掘等，为业务智能化营销、大模型等智能化场景，提供必要的模型训练、迭代、部署等方面的支持，确保业务智能化升级目标能够顺利推进、落地； 4.负责主导或参与数据治理工作，实现持续、低成本的产出高质量的数据；建设数据内部共享融通的数据平台，保障数据的合规使用，避免数据泄漏及违规使用。

团队介绍： 阿里国际Lazada买家基础链路团队，专注于海外本对本电商领域的基础能力建设，提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力，是电商的核心基础设施；团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家，主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设，在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台，接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战，而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目，持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述： 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化，提升用户体验和交易转化； 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构，支持大规模用户和高并发场景； 3、与产品团队紧密合作，理解业务需求，通过AB实验进行数据分析和挖掘，开发创新产品和系统能力； 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化，确保平台稳定运行； 5、持续优化代码质量，推动团队技术进步； 6、参与Al Agent设计研发，包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。

1.负责营销触达业务系统的开发，深入理解业务需求，通过打造业界领先的触达推荐用户增长技术体系，支持国际业务的高速发展； 2.系统的部署和维护，持续优化推送系统架构，提高系统在高并发、大流量下的容灾容错能力，保证系统的高可用性（性能、安全、容量）； 3.在全域智能化投放的大背景下，参与推送引擎架构的长周期基建，通过算法推荐推高业务天花板。

负责蚂蚁保车险技术研发，例如推荐运筹、智能风控、大模型等技术在业务场景落地，为用户提供智能、专业的车险科技服务： 1. 负责蚂蚁车险的营销/建档/投保/服务等关键领域的架构设计、研发工作和高质量交付； 2. 发现和解决业务系统的技术问题，保证系统的性能和稳定性； 3. 协同他人组织跨团队沟通协作，确保系统架构内外设计合理或保障项目质量与进度； 4、搭建算法工程链路，提出合理可行的架构演进和迭代方案，完成智能化业务方案落地。