58同城大数据高级开发工程师——智能营销(J17537)
任职要求
从事数据仓库领域至少3年以上,掌握数据仓库模型设计方法论,并有实际模型设计及ETL开发经验 精通Hive、Hbase、Kafka、Storm、Spark、Flink中的一种或多种框架,熟悉Hive/MySQL的基本原理和调优策…
工作职责
负责营销业务过程全域数据仓库建设,并基于大数据对业务提供深入有效的支持,为AI模型提供海量特征 负责大数据相关的离线&实时计算,数据建模等技术方向
1.负责蚂蚁财富、保险业务线数据体系和解决方案建设,赋能业务数字化运营,提升运营效率,保障数据的质量和稳定性; 2.负责业务领域核心数据体系的规划,以数据为核心生产要素制定数据解决方案,解决业务开展过程中遇到的痛点,包括但不限于用户标签体系、数据智能化和自动化体系和实时数据体系的建设; 3.负责建设高质量的领域数据资产,包括但不限于外部数据引入、数据标注、特征挖掘等,为业务智能化营销、大模型等智能化场景,提供必要的模型训练、迭代、部署等方面的支持,确保业务智能化升级目标能够顺利推进、落地; 4.负责主导或参与数据治理工作,实现持续、低成本的产出高质量的数据;建设数据内部共享融通的数据平台,保障数据的合规使用,避免数据泄漏及违规使用。
我们是天猫国际技术团队——经营技术团队,专注跨境电商自营业务,在定价、营销、商品管理与商业化等核心场景中持续深耕。身处AI变革浪潮,我们正加速推进AI与业务的深度融合,致力于打造电商全链路AI智能运营体系。基于多年在AIGC、营销托管等领域的技术积累,我们正在构建以大模型为底座、以智能体(Agent)为核心的新一代AI运营基础设施,诚邀您一起加入共赴这场技术浪潮。 加入我们,你将: 1.主导或参与天猫国际AI商品运营、智能营销托管、全链路自动化运营等关键项目,推动AI在跨境电商业务中的规模化落地; 2.设计并开发面向商品运营、定价策略、营销执行等场景的智能体(Agent)系统,实现从感知、决策到执行的闭环能力; 3.构建高可用、可扩展的AI工程架构,集成RAG、Tool Calling、Prompt Engineering、MCP等关键技术,支撑多智能体协同与复杂任务调度; 4.深度理解跨境电商业务逻辑,结合产品规划与运营目标,制定AI技术路线并驱动端到终结方案落地; 5.与算法、产品、业务团队紧密协作,持续迭代Agent评估体系,通过SFT、RLHF、上下文工程等手段提升智能体的任务完成率与用户体验。
团队介绍: 阿里国际Lazada买家基础链路团队,专注于海外本对本电商领域的基础能力建设,提供基于人、货、场的交易、逆向、优惠计算和利益点的表达能力,是电商的核心基础设施;团队汇聚了高并发高性能系统架构、AI工程及业务平台化的技术专家,主导电商交易支付、逆向、营销、用户等核心能力建设,在这里你不仅有机会了解电商领域的核心平台,接受真正意义上的高并发、高可用系统的极致挑战,而且有机会借助AI辅助编码、智能运维、AI运营等前沿技术项目,持续推动技术创新与业务效率提升。 职位描述: 1、负责交易支付/营销/逆向平台的开发与优化,提升用户体验和交易转化; 2、设计并实施高效、可扩展的系统架构,支持大规模用户和高并发场景; 3、与产品团队紧密合作,理解业务需求,通过AB实验进行数据分析和挖掘,开发创新产品和系统能力; 4、参与性能优化、运维监控和架构持续优化,确保平台稳定运行; 5、持续优化代码质量,推动团队技术进步; 6、参与Al Agent设计研发,包括AI Coding、AI运维、客服AI、运营AI等相关应用。