58同城算法工程师(国际化方向)(J34919)
任职要求
1、学历背景:计算机科学、数学、统计学等相关专业硕士及以上学历,3年以上搜索/推荐/广告/增长算法经验,有国际化业务经验者优先。 2、技术能力:扎实的算法基础,熟悉机器学习(LR/GBDT/XGBoost)、深度学习(DNN/Transformer/Graph Embedding)等模型,具备大规模数据场景下的实战经验。 3、熟悉搜索(Query理解、语义召回)、推荐(CTR/CVR预估)、广告(竞价机制、投放策略)等领域的核心算法。 4、熟练使用Python/Java/C++等,熟悉TensorFlow/PyTorch等框架,具备Hadoop/Spark/Flink等大数据处理经验。 5、业务敏感度:对用户增长、商业化变现等业务目标有深刻理解,能通过数据洞察提出创新解决方案。 加分项:有跨国家/地区业务经验,熟悉不同文化场景下的用户需求差异。 具备多语言(英语/小语种)数据处理或跨团队沟通能力。 软性要求:逻辑清晰,结果导向,具备较强的抗压能力和团队协作精神。
工作职责
1、算法设计与优化:负责国际化业务中搜索、推荐、广告场景的算法策略研发,包括但不限于召回、排序、精排、混排等模块,提升点击率、转化率、用户留存等核心指标。 2、增长策略探索:基于用户行为数据,设计并落地增长策略(如用户拉新、活跃度提升、流失召回等),结合A/B测试、因果推断等方法验证策略效果。 3、数据驱动分析:挖掘用户画像、行为序列、上下文信息等特征,构建多模态(文本、图像)理解模型,提升内容与用户需求的匹配效率。 4、技术前瞻研究:跟踪业界前沿技术(如强化学习、多任务学习等),探索其在搜索推荐、广告竞价、增长裂变等场景的应用。 5、跨团队协作:与产品、运营、数据团队紧密合作,推动算法策略的工程落地与效果迭代,支撑全球化业务快速拓展。
职位描述: 我们正在搭建国际化的在线分类信息平台,致力于通过技术创新提升用户体验和平台效率。寻找有才华的算法工程师加入我们的团队,专注于搜索算法、推荐算法和自然语言处理方向的开发与优化。 您将与跨职能团队紧密合作,通过先进的算法技术推动用户增长、提升平台流量以及增强用户对我们的服务的满意度,充分给同学们提供成长的机会。 岗位职责: 搜索算法方向: *使用自然语言处理技术(如语义匹配、实体识别、意图分类等)强化query意图识别 *优化搜索相关性,提升用户查询与结果之间的匹配度。 *开发和改进排序模型、语义理解模型、召回模型等,提高搜索体验。 推荐算法方向: 构建个性化推荐系统,设计高效的召回、排序及多目标优化算法,提升用户留存与转化率。 持续改进推荐策略,优化长尾物品推荐效果。 NLP算法方向: 开发自然语言理解模型,支持搜索、推荐等核心功能。 在商品描述生成、用户意图解析和文本审核等场景中应用先进的NLP技术。 探索大模型技术在分类信息平台中的应用场景,探索电商、二手车等领域中大模型的应用落地,承担大模型预训练和调优等工作,如prompt设计、fine-tuning、模型蒸馏等。 持续跟踪算法领域的最新进展,将前沿技术应用于实际业务。 支持模型在生产环境的部署和调优,确保高效、稳定运行。
1、招聘部门为国际化部门,涉及方向包括搜索、推荐、AI大模型应用等 2、负责相应方向业务效果提升,涉及需求分析、数据调研、模型开发、上线调优 3、对数据敏感,能敏锐洞察到业务的提升点,以算法为驱动,跨部门合作推动项目顺利进行 4、深入理解算法工作原理,关注行业动态和前沿技术,结合业务做出合理的技术选型
1、算法设计与优化:负责国际化业务中搜索、推荐、广告场景的算法策略研发,包括但不限于召回、排序、精排、混排等模块,提升点击率、转化率、用户留存等核心指标。 2、增长策略探索:基于用户行为数据,设计并落地增长策略(如用户拉新、活跃度提升、流失召回等),结合A/B测试、因果推断等方法验证策略效果。 3、数据驱动分析:挖掘用户画像、行为序列、上下文信息等特征,构建多模态(文本、图像)理解模型,提升内容与用户需求的匹配效率。 4、技术前瞻研究:跟踪业界前沿技术(如强化学习、多任务学习等),探索其在搜索推荐、广告竞价、增长裂变等场景的应用。 5、跨团队协作:与产品、运营、数据团队紧密合作,推动算法策略的工程落地与效果迭代,支撑全球化业务快速拓展。